The first episode psychosis experience of Filipino-Canadians in Montreal
Bibliographic record
Abstract
Quatrième groupe d'immigrants en importance aux États-Unis et 16,1% de la population immigrante au Canada depuis le recensement de 2016, la communauté philippine-nord-américaine a été qualifiée d '«Américains d'origine asiatique oubliés». À une époque où les soins psychiatriques centrés sur le patient révèlent une plus grande importance pour les résultats bénéfiques, le manque de littérature sur la santé mentale de cette population marginalisée peut être extrêmement préjudiciable. Cette représentation disproportionnée se reflétait dans le nombre de patients philippins visités par le programme de traitement du premier épisode de psychose (FEPP) de l'Hôpital général juif de Montréal, alors que les Philippins constituaient une grande partie de la population immigrée dans la zone de recrutement. Au cours des dernières années, un afflux de patients philippins, presque tous de sexe masculin, a commencé un traitement par le biais du FEPP. Le premier épisode de psychose fait référence à la première expérience d’un test de réalité avec facultés affaiblies, caractérisée par des symptômes graves tels que hallucinations, délires, paranoïa, comportement désorganisé et trouble de la pensée. La stigmatisation généralisée qui entoure la maladie mentale grave découle en partie de représentations historiques qui ont établi un lien entre la psychose, la déviance et la dangerosité. La construction sociale entourant l'idée de «personne folle» a des conséquences importantes sur la façon dont les personnes atteintes de troubles psychotiques diagnostiqués expérimentent la façon dont les autres réagissent et sur la manière dont ces personnes peuvent se considérer en interne. On s'inquiète toujours du fait que les réflexions sur l'expérience de la psychose n'accordent pas assez de pouvoir aux circonstances socioculturelles de l'individu. En recourant à des entretiens qualitatifs, je cherche à explorer l'expérience de psychose du premier épisode chez des Canadiens d'origine philippine à Montréal et à analyser le lien unique qui existe entre la culture et la psychose dans ces récits à la première personne. J'espère créer dans le monde universitaire un espace permettant à ces personnes de comprendre leur expérience et de mieux les soutenir
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".