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Record W7161949349 · doi:10.82308/31018

A quantitative social systems approach to mentalizing among bilingual adults

2021· dissertation· en· W7161949349 on OpenAlexaboutno aff
Mehrgol Tiv

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldDecision Sciences
TopicPsychometric Methodologies and Testing
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMentalizationSocial relationSocial relationshipSocial environment

Abstract

fetched live from OpenAlex

La mentalisation, ou le raisonnement sur les états mentaux des autres, est un processus cognitif social dynamique qui aide à comprendre des autres. La nature dynamique de la mentalisation découle de sa capacité à s'étendre suite à l'exposition à des perspectives diverses et à des contextes socialement différents, tels que les contextes bilingues. En effet, les individus bilingues obtiennent de meilleurs résultats que les individus unilingues dans les tâches basées sur la mentalisation, et l'exposition environnementale au bilinguisme renforce également la mentalisation chez les enfants unilingues. Cependant, si l'exposition à diverses perspectives par le biais du bilinguisme renforce la mentalisation n'est pas résolue. Par conséquent, cette thèse développe de nouvelles caractérisations quantitatives du contexte social afin d'examiner comment les expériences sociales offertes par le bilinguisme influencent la performance en mentalisation chez les adultes bilingues. La première étude (chapitre 2) examine la relation entre la diversité dans le comportement linguistique individuel et la performance dans une tâche d’évaluation de la mentalisation chez les adultes bilingues à Montréal. Nous avons constaté qu'une plus grande diversité dans le comportement linguistique individuel, indexée par l'entropie linguistique générale, était associée à des évaluations de mentalisation plus élevées pour les inférences d'état mental. Ces résultats établissent qu'une plus grande expérience personnelle de navigation dans des contextes bilingues favorise une meilleure reconnaissance de la mentalisation. La deuxième étude (chapitre 3) approfondit ce travail en examinant la diversité linguistique à un niveau interpersonnel, indexé par la structure du réseau social. En outre, cette étude a évalué le rôle de la prévalence du bilinguisme au niveau sociétal par le biais d'une comparaison interrégionale d'individus situés dans des régions à forte et faible diversité linguistique. Alors que la structure générale du réseau social était associée à une plus grande mentalisation quelle que soit la région, le rapprochement de communautés linguistiques distinctes dans le réseau était associé à une plus grande performance de mentalisation dans la région à forte diversité linguistique. Ainsi, ces résultats s'appuient sur la première étude en soulignant l'interaction dynamique des sources locales et distales du contexte sociolinguistique sur la mentalisation, et ils suggèrent que le lien entre le bilinguisme et la mentalisation peut être une stratégie cognitive émergente et adaptative pour répondre à des demandes sociolinguistiques distinctes. La troisième étude (chapitre 4) étend ces résultats à l'ironie qui requiert la mobilisation des capacités de mentalisation pour élucider l'intention communicative du locuteur. Nous avons examiné le rôle de la diversité écologique des langues, telle qu'indexée par les statistiques démographiques du recensement des langues dans les quartiers de Montréal. Tel qu’attendu, la diversité écologique des langues modulait la relation entre la compréhension du langage ironique et la mentalisation. Ces résultats indiquent que le rôle du contexte social sur la mentalisation bilingue s'étend au-delà de la communication interpersonnelle (c.-à-d., chapitre 3) aux sources environnementales d'influence sociolinguistique.L'ensemble des recherches présentées dans cette thèse suggère que les inférences des états mentaux d'autrui sont influencées par de subtiles dynamiques socio-langagières à l'âge adulte. Ces résultats soulignent que l’utilisation de la mentalisation pour résoudre les différences de perspectives linguistiques est cognitivement adaptative dans certains contextes sociaux. De manière générale, une approche de la cognition fondée sur le contexte social honore la diversité des expériences de vie individuelles, et peut élargir notre compréhension de l'esprit humain

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.069
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.662
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.069
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.004
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.504
GPT teacher head0.520
Teacher spread0.016 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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