How do Syrian young adult refugee life experiences, pre and post resettlement, influence their aspirations and life chances in the adult education system in Montreal?
Bibliographic record
Abstract
Le Canada est mondialement connu pour sa réponse aux conflits et aux catastrophes mondiales, comme dans la réinstallation de plus de 74 000 réfugiés syriens, entre 2015 et 2019, dont beaucoup se sont installés au Québec. L'éducation est une responsabilité provinciale ; donc, le Québec est responsable de l'accueil et de l'intégration des réfugiés dans ses communautés. Cependant, on comprend de plus en plus que les programmes d'éducation pour les étudiants issus de réfugiés ne tiennent pas compte des défis spécifiques auxquels ces jeunes sont confrontés. Naviguer dans le système éducatif de leur pays de réinstallation est particulièrement difficile pour les jeunes réfugiés adultes (YAR) qui rencontrent des difficultés scolaires et des soucis financiers, créant souvent de l'anxiété et du désespoir qui peuvent conduire à l'attrition scolaire. Il existe peu de recherches consacrées à cette population et plus particulièrement à son cheminement au sein et à travers le système d'éducation des adultes (EA). S'appuyant sur des entrevues semi-structurées avec 29 jeunes réfugiés syriens adultes et 12 praticiens du système d'éducation des adultes du Québec, les résultats suggèrent que bien que l'EA ait un mandat social offrant une deuxième chance aux étudiants adultes, ce système d'éducation exclut involontairement les marginalisés, tels que réfugiés, à cause de l'insensibilité des gouvernements et de ceux qui enseignent. La théorie critique de la race (CRT) examine les problèmes systémiques trouvés dans l'EA qui créent des inégalités, entravent l'inclusion et influencent négativement l'intégration ainsi que la concept des Capabilités d’Amartya Sen examine la motivation intrinsèque des réfugiés. Les éducateurs québécois doivent faire face à la réalité à laquelle sont confrontés les YAR et ceux de leurs praticiens. Étant donné que les minorités, telles que les YAR, sont subsumées dans des systèmes éducatifs qui n'ont pas suffisamment pris en compte leurs expériences d'apprentissage, leurs exigences ou leurs aspirations, le changement de politique éducative doit garantir leur épanouissement et pas seulement leur survie
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".