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Record W7161951283 · doi:10.82308/33396

Iron ore and well-being: Inuit engagements with mining

2017· dissertation· en· W7161951283 on OpenAlexaboutno aff
Katherine Sinclair

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEngineering
TopicMining and Resource Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCopper miningMining industryForgeContext (archaeology)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse examine comment les attentes des gouvernements et des industries extractives par rapport à l'emploi des Inuit dans l'industrie minière se comparent aux perspectives des Inuit sur leurs expériences de cette industrie. Cette thèse se base sur une recherche de terrain d'environ quinze mois à Igloolik, Nunavut (terrain principal) et sur le site du projet minier de Mary River (minerai de fer), au nord de l'île de Baffin. Elle repose également sur la participation à plusieurs consultations minières, réunions publiques, conférences et événements dans plusieurs autres régions du Nunavut et du sud du Canada. Dans le but de mieux comprendre l'implication inuit dans l'industrie minière et dans les politiques minières, je pose les questions suivantes: si les conditions matérielles et discursives nécessaires à l'autogestion sont respectées (comme au Nunavut), quelles en sont les répercussions en matière de développement? Comment les interactions entre les fonctionnements de l'industrie minière à l'échelle internationale et les communautés locales du Nunavut sont-elles conditionnées par l'histoire de l'exploitation minière au Nunavut? Comment une manière de bien vivre, mettant l'accent sur les moyens de subsistance fondés sur la terre, peut être maintenue face à une industrie réputée pour sa destruction du territoire? Je suggère que plusieurs instances gouvernementales fédérales et territoriales ainsi que des entreprises faisant partie de l'industrie minière ont depuis longtemps adopté une compréhension particulière des employés inuit: les traits culturels inuit qui apparaissent plus conformes au capitalisme néolibéral sont considérés comme menant à une intégration à l'emploi réussie dans l'industrie minière, tandis que les traits culturels considérés comme contraires au capitalisme néolibéral sont catégorisés comme des facteurs d'échecs en emploi. En revanche, les Inuit qui ont échangé avec moi au cours de cette recherche ont indiqué que les expériences d'emploi réussies – celles où le travail dans l'industrie minière contribue le mieux au bien-être, tel que défini par les employés inuit - se produisent plutôt lorsque la culture inuit diverge des attentes capitalistes néolibérales. Cette position a des répercussions sur les politiques publiques et les stratégies de formation qui sont promues par le gouvernement et l'industrie pour faire en sorte que les Inuit bénéficient du projet Mary River. De façon plus générale, la manière dont les employés inuit sur ce site minier inversent la logique néolibérale est un point important à prendre en considération dans un contexte économique mondial de plus en plus néolibéral. En tant que tel, cette thèse cherche à contribuer aux études, au sein de l'anthropologie du développement, qui se penchent sur des questions liées à la création d'un sujet néolibéral, à l'utilisation stratégique de la culture et aux notions de bien vivre rattachées à des lieux spécifiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.844
Threshold uncertainty score0.311

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.004
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.214
Teacher spread0.207 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

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