Strangers at Home: Imperial Landscape and Contested Places in Literature about Nova Scotia
Bibliographic record
Abstract
Depuis de nombreuses années, la Nouvelle-Écosse est caractérisée comme le “Paradis maritime du Canada” par des intérêts commerciaux et d’État; ceux-ci en font une retraite naturelle à l’abri de toute inquiétude générée par le monde moderne. Cette image, développée au début du 20e siècle alors que la province subissait une période significative de désindustrialisation et réorientait son économie envers le tourisme, obscurcit de façon intentionnelle la violence et les déplacements forcés dont ont été victimes plusieurs groupes marginalisés au cours de l’histoire de la Nouvelle-Écosse. Cette étude vise à retracer comment des auteurs et autrices issues des communautés gaélique, noire, acadienne et mi’kmaw résistent à leur répression ou à leur assimilation au sein du paysage de la Nouvelle-Écosse en développant une connexion au lieu en littérature. L’étude rassemble des œuvres issues d’une variété de genres, abordant No Great Mischief par Alistair MacLeod (roman), And I alone escaped to tell you par Sylvia D. Hamilton (poésie), Whylah Falls par George Elliott Clarke (long poème), L’isle Haute : en marge de Grand-Pré par Serge Patrice Thibodeau (non-fiction narrative) et Elapultiek par shalan joudry (théâtre). Se fondant sur des théories du lieu et du paysage mises de l’avant par Doreen Massey, Tim Cresswell et W. J. T. Mitchell, elle soutient que chacune et chacun de ces auteurs articule une relation unique à la Nouvelle-Écosse informée par leur histoire et leurs contextes culturels
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".