The role of feeding ecology in persistent organic pollutant accumulation of killer whales across the North Atlantic Ocean
Bibliographic record
Abstract
En tant que principaux prédateurs des mammifères marins, les orques sont menacées par les polluants synthétiques tels que les produits chimiques industriels, les retardateurs de flamme et les pesticides. Ces polluants se répartissent généralement dans les tissus adipeux et se concentrent à travers les réseaux alimentaires pour atteindre des niveaux élevés chez les orques. Une forte accumulation de ces produits chimiques peut entraîner des problèmes immunitaires et reproductifs. Une étude récente a même développé des modèles prévoyant le risque de déclin de plusieurs populations d'orques d'ici 2100 à cause de ces polluants. Des études antérieures ont suggéré que l'écologie alimentaire joue un rôle important dans l'accumulation de contaminants tels que les polluants organiques persistants (POP). Alors que la plupart des études ont été réalisées sur les orques du Pacifique Nord, au large de la côte ouest de l'Amérique du Nord, les recherches ont été insuffisantes dans l'Atlantique Nord, en particulier dans l'Atlantique Nord occidental. Ce manque de connaissances sur les habitudes alimentaires des orques et les risques potentiels liés à l'accumulation de contaminants nocifs a été la force motrice de ce projet de doctorat. En l'espace d'un peu plus de quatre ans et de quatre chapitres de données, un effort de recherche international, collaboratif et transatlantique a permis de faire la lumière sur l'écologie alimentaire des orques de l'Atlantique Nord, leurs niveaux de contaminants et les risques qui y sont associés.Le chapitre deux de cette thèse de doctorat fournit une vue d'ensemble de la littérature existante jusqu'aux contributions de cette thèse au domaine. Le chapitre trois étudie la variation de l'exposition aux contaminants en fonction des habitudes alimentaires des orques d'Islande. Ce chapitre se concentre sur la spécialisation alimentaire individuelle au sein de la population (obtenue par l'observation et les isotopes stables) et découvre une variation significative des niveaux de contaminants parmi les orques d'Islande, principalement influencée par les préférences alimentaires (régimes alimentaires à base de poisson uniquement vs. régimes alimentaires composés à la fois de poisson et de mammifères marins). Le chapitre quatre développe une nouvelle méthode pour déterminer avec précision la composition du régime alimentaire des orques sauvages. En analysant des échantillons de graisse archivés d'orques hébergées à SeaWorld et de leurs proies, j'ai mesuré la composition en acides gras des prédateurs et des proies. J'ai ensuite calculé les coefficients d'étalonnage à utiliser dans l'analyse quantitative des signatures grasses et j'ai validé la méthode en utilisant des orques du Groenland récoltées dont le contenu de l'estomac était connu. Le chapitre cinq applique ensuite cette nouvelle méthode à environ 200 orques de l'Atlantique Nord, de l'Arctique canadien au nord de la Norvège, révélant de grandes différences entre les populations d'orques de l'Atlantique Nord et à l'intérieur de celles-ci. Enfin, le chapitre 6 démontre que ces différences alimentaires sont le principal facteur d'accumulation des contaminants chez les orques dans cet océan. Il souligne que les orques qui se nourrissent de mammifères marins, en particulier dans l'ouest de l'Atlantique Nord, sont exposées à des risques élevés d'effets sur la santé en raison des charges de biphényles polychlorés. En examinant le rôle des habitudes alimentaires dans les risques associés aux contaminants chez les orques de l'Atlantique Nord, les connaissances fournies par cette thèse peuvent motiver davantage les décideurs politiques et les parties prenantes à améliorer les mesures d'élimination des déchets contaminés et soulignent la nécessité d'empêcher la libération de nouveaux contaminants dans l'environnement afin de protéger le plus grand prédateur océanique
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".