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Record W7161958894 · doi:10.82308/7453

An edge-based finite element formulation of magnetohydrodynamics at hypersonic speeds

2020· dissertation· en· W7161958894 on OpenAlexaboutno aff
Wenbo Zhang

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMathematics
TopicGas Dynamics and Kinetic Theory
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMagnetohydrodynamicsReynolds numberHypersonic flowFluid mechanics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse s’inscrit comme la composante magnétohydrodynamique du solveur hypersonique HALO3D (High Altitude Low Orbit 3D), développé au Laboratoire CFD de McGill sous l’égide d’une chaire industrielle du CSRNG. Deux approches ont été implémentées et leur domaine de validité respectif est déterminé par le nombre de Reynolds magnétique. Le modèle de la MHD résistive est introduit comme un système d’équations couplées, composé des équations Navier-Stokes moyennées par Reynolds (RANS) et de l’équation d’induction. La formulation dite à faible nombre de Reynolds magnétique néglige le champ magnétique induit et remplace l’équation de l’induction par l’équation de continuité du courant, écrite en termes de champ de gradient. De plus, l’effet de Hall, intrinsèquement non-isotrope, est introduit à l’aide du tenseur asymétrique de la conductivité électrique. La discrétisation spatiale pour des maillages structurés ou non-structurés est réalisée avec une formulation FEM par arêtes, stabilisée avec le schéma de Roe. La solution stationnaire est quant à elle obtenue par une intégration temporelle implicite. Une stratégie dite de couplage faible est employée dans laquelle chaque système est résolu séparément par minimisation du résidu (GMRES) avec un pré-conditionneur par factorisation incomplète (ILU). Des simulations numériques mettant en jeu des écoulements internes à travers des électrodes segmentées et des écoulements externes autour d’une sphère, d’une capsule de réentrée atmosphérique de type Apollo et du véhicule OREX, sont effectuées pour évaluer la précision et la performance de la formulation à faible nombre de Reynolds magnétique. Le modèle de la MHD résistive est également validé pour un écoulement de Hartmann et des écoulements visqueux et non-visqueux à travers un accélérateur MHD et un statoréacteur à combustion supersonique. Un bon accord est obtenu avec les solutions disponibles dans la littérature. Les maillages hybrides 3D non-structurés utilisés pour ces simulations sont optimisés sur la base des matrices Hessiennes de la solution, ce qui leur confère un caractère très anisotrope. Les critères d’adaptation multi-physiques utilisés sont les champs de densité, pression, température, vitesse, viscosité turbulente, et potentiel électrique / champ magnétique induit. À l’inverse des méthodes de raffinement adaptées aux maillages uniformes ou basées sur le gradient des champs, cette approche améliore grandement la précision des calculs sans pour autant augmenter le nombre de points du maillage. L'amélioration des résultats est telle que l'on pourrait même conclure que tout calcul hypersonique autour de formes complexes n’utilisant pas de maillage adaptatif, préférablement anisotrope, donnerait des résultats douteux

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.015

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.286
Teacher spread0.267 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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