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Record W7161959609 · doi:10.82308/5306

The economic impact of posttraumatic stress symptoms among Canadian attorneys

2019· dissertation· en· W7161959609 on OpenAlexaboutno aff
Marie‐Jeanne Leonard

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldPsychology
TopicPosttraumatic Stress Disorder Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedical prescriptionBonferroni correctionPoison controlPsychological stress

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’exposition à des dossiers qui contiennent des éléments traumatiques est commun pour certains avocats. Ce type d’exposition est considéré comme pouvant déclencher le développement d’un trouble de stress post-traumatique. La littérature scientifique sur cette problématique est rare, mais elle suggère que les avocats souffrent de symptômes de stress post-traumatique (SSPT) à grande échelle. À notre connaissance, aucune étude n’a examiné l’impact économique des SSPT chez les avocats. La présente étude exploratoire a évalué ces derniers aspects. Le premier objectif était d’évaluer le taux de prévalence au long terme (sur huit mois) des SSPT probables chez les avocats, ainsi que d’évaluer les facteurs qui y sont associés. Le deuxième objectif était de rapporter l’impact économique au cours de la dernière année des SSPT probables chez les avocats au Canada. Un total de 284 avocats a été invité à compléter le sondage et 159 avocats ont complété le sondage au complet. Les questionnaires ont évalué le niveau des SSPT, l’exposition passée à des événements traumatiques, la qualité de vie, la perte de productivité au travail, les services de santé utilisés, les médecins et paraprofessionnels consultés, les médicaments de prescription consommés et les congés maladie pris. Afin d’évaluer le premier objectif, des analyses descriptives ont été faites, ainsi que des tests-t indépendants, des ANOVAs et des chi- carrés. Le deuxième objectif a été évalué en performant des analyses non paramétriques, soit des Mann-Whitney U, des Kruskal-Wallis H et des analyses de régression multivariées gamma-log-link. Des analyses post-hoc de Bonferroni ont été faites lorsque nécessaire et les variables étaient considérées comme étant significatives avec un seuil alpha à deux queues de .05. Les résultats montrent que le taux de prévalence de huit mois pour les SSPT probables chez les avocats canadiens était de 14%. Les avocats qui travaillaient avec des dossiers à contenu traumatique souffraient de niveaux plus élevés de SSPT. Spécifiquement pour les avocats qui travaillent avec des dossiers à contenu traumatique, il a été trouvé que les risques de souffrir de SSPT probables étaient neuf fois supérieurs pour les personnes qui souffraient de SSPT probables huit mois plus tôt, et que les risques étaient sept fois supérieurs pour les personnes qui n’avaient pas d’enfants. Les avocats qui souffraient de SSPT probables engendraient significativement plus de coûts en moyenne par rapport aux visites aux urgences, à la consommation de médicaments de prescription et à la perte de productivité au travail. Les avocats privés qui souffraient de SSPT probables engendraient également significativement plus de coûts en moyenne liés à la perte d’heures facturables. De plus, les avocats qui souffraient de SSPT persistants engendraient des coûts systématiquement plus élevés en moyenne que ceux qui ne souffraient pas de SSPT probables. Une perte totale annuelle de 688 662 056$ liée aux SSPT probables chez les avocats a été trouvée. Comment ces résultats alarmants reflètent les valeurs et les comportements qui sont promus dans le milieu du droit est discuté. Les avocats qui souffraient de peu de SSPT ont également généré des coûts. D’autres troubles mentaux pourraient aussi influencer les coûts et ils devraient être examinés dans les études à venir. Malgré le fait que des études plus raffinées évaluant l’impact économique des SSPT chez les avocats soient nécessaires, plus de méthodes de prévention et d’options de traitements adaptés devraient être développées et offerts immédiatement

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.219

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.377
Teacher spread0.351 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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