Circadian and homeostatic variation of alertness in police officers on rotating shifts
Bibliographic record
Abstract
Les travailleurs de quarts, par exemple les policiers, ont un plus grand risque de somnolence, de diminution de la vigilance et de performance réduite pendant les heures de travail en raison de leur horaire atypique. Des études montrent que la régulation homéostatique et circadienne de la vigilance est le mécanisme sous-jacent expliquant ce problème. Cependant, peu d'études ont tenté de disséquer ces deux composantes dans une étude de terrain avec des travailleurs postés. L'objectif de la présente étude était de suivre les policiers dans des conditions de travail réelles afin de déterminer comment le temps d'éveil, l'horaire de travail et l'heure de la journée influent sur leurs performances psychomotrices et leur niveau de vigilance. Au total, 26 policiers en patrouille (8 femmes et 18 hommes) d'un service de police municipal situé à proximité de Montréal (Québec), Canada, âgés de 30,8 ± 4,3 ans (23 à 40 ans) (moyenne ± ET) ont participé à une étude terrain de 35 jours entre les mois d'octobre 2015 et avril 2017. Leur horaire de travail habituel comprenait de quarts de 9 et 12 heures le matin (0700-1600 ou 0700-1900), le soir (1500-2400) et la nuit (2230-0730 ou 1900-0700) alternant avec des journées de repos. Au cours de cette période, les participants ont rempli l'échelle de fatigue Samn-Perelli, l'échelle de somnolence Karolinska (KSS) et une échelle visuelle analogique (EVA) jusqu'à 5 fois par jour pour mesurer la fatigue subjective, la somnolence et la vigilance. Une tâche de vigilance psychomotrice de 5 minutes a également été effectuée au début et à la fin de chaque quart de travail. La variation homéostatique et diurne du temps de réaction médian, de la fatigue, de la somnolence et de la vigilance, ainsi comme leur interaction, ont été analysées à l'aide de modèles à effets mixtes. Un effet significatif du type de journée sur la longueur des périodes d'éveil a été constaté (p < 0,001), les périodes d'éveil pendant les quarts de nuit (18,5 h ± 1,19) étant les plus longues que les autres. De même, des effets significatifs du temps d'éveil et de l'heure de la journée ont été observés sur la performance, la vigilance, la fatigue et les niveaux de somnolence (p < 0,001). De plus, un modèle additif combinant à la fois le temps d'éveil et l'heure de la journée montrait un ajustement significativement meilleur (p < 0,001) qu'en utilisant ces variables séparément. Dans l'ensemble, nos résultats suggèrent que l'effet des quarts de travail, c'est-à-dire rester éveillés pendant des périodes prolongées et travailler à des moments inhabituels de la journée, affecte négativement les performances des travailleurs et leurs niveaux de vigilance. Nos résultats ont identifié des moments critiques où les performances sont réduites, mettant l'accent sur les implications pratiques de notre travail en termes de sécurité au travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".