Bibliographic record
Abstract
Contexte: Le gène CD36 est un candidat de la perception gustative des acides gras provenant des aliments. Il a été associé à la variation interindividuelle de la préférence et la consommation du gras. Un excès d’adiposité peut compromettre la détection orosensorielle. Par contre, peu d’études ont été effectuées sur l’association du gène CD36 et la consommation du gras entre les individus qui sont en sous-poids/ poids normal (SP/PN) et en surpoids / obèses (S/O).Méthodes: Les données sur la nutrition (évaluées par le questionnaire de fréquence alimentaire), la génétique (9 variantes), l’indice de masse corporelle (IMC), le mode de vie et les biomarqueurs ont été obtenues de la biobanque CARTaGENE (n = 12,065). Celle-ci est une cohorte d’adultes québécois d’âge moyen. Les variables de résultat principales sont constituées des apports (% kcal / jour) des acides gras totaux, saturés (AGS), monoinsaturés (AGMI), et polyinsaturés (AGPI). Les variables de résultat secondaires sont la consommation (portions / jour) de quatre catégories d’aliments riches en lipides (les gras et huiles ajoutés, les aliments riches en AGMI et AGPI, les aliments riches en gras et les desserts) et les biomarqueurs des maladies chroniques. Des modèles de régression multiple stratifiés selon les catégories d’IMC ont été utilisés pour évaluer les associations entre les variantes de CD36 et les variables de résultat. Tous les modèles sont ajustés pour l’âge, le sexe, la consommation d’alcool, la catégorie de revenu, l’éducation, le statut de fumeur, l’activité physique, la consommation de sucres, la consommation de sel, l’apport énergétique et l’indice de masse corporelle.Résultats: Chez les individus SP/PN, les porteurs de deux allèles mineurs de rs1049654 sont associés avec des apports plus élevés en lipides, en AGMI et en AGPI (34.8% vs. 30.5%, P=0.0105; 13.9% vs. 12.0%, P=0.0247; 6.8% vs. 5.3%, P=0.0066, respectivement). Parmi les porteurs de rs10499859, comparés aux porteurs de deux allèles AA, les porteurs des allèles GG + AG ont consommé plus de AGPI (5.0% vs. 5.9%, P=0.0291, 5.0% vs. 5.8%, P=0.0243, respectivement). Les porteurs de rs1527483 (AA + AG) et rs3211956 (CA + CC) sont associés avec des apports plus élevés en AGS (11.8% vs. 10.7%, P=0.0278) et moins élevés en AGPI (5.3% vs. 6.3%, P=0.0466), respectivement. En plus, les porteurs d ‘un allèle mineur de rs1527483 et rs3211956 sont associés avec une consommation plus fréquente en aliments riches en lipides et les desserts (1.9 vs. 1.4, P=0.0210; 1.3 vs. 1.1, P=0.0209, respectivement). Chez les individus S/O, les porteurs de rs1054516 (hétérozygote AG) et de rs3173798 (GA + GG) sont associés avec un apport alimentaire plus élevé en AGS (10.1 vs. 10.4%, P=0.0185; 10.6% vs. 10.2%, P=0.0223, respectivement). Ceux qui portent un allèle mineur de rs1054516 (AG +GG) sont associé avec des triglycérides sériques plus élevés (0.22 vs. 0.19, P=0.0065).Conclusion: Les polymorphismes de CD36 sont associés à la consommation habituelle de lipides, qui potentiellement contribue aux associations entre CD36 et des biomarqueurs de maladies chroniques. Ces associations diffèrent selon le statut d’IMC et le type de gras consommé
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".