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Record W7161969220 · doi:10.82308/20411

Effectiveness of a personalized health profile on specificity of self-management goals among people living with HIV in Canada

2021· dissertation· en· W7161969220 on OpenAlexaboutno aff
Seyedeh Maryam Mozafarinia

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicDiabetes Management and Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHuman immunodeficiency virus (HIV)Primary health carePsychological interventionPublic health

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les maladies chroniques demeurent un défi en santé. Certaines maladies connues comme fatale, telles que le VIH, se sont transformées en maladies chroniques. Les maladies chroniques ont mené à la prolifération d’interventions d'autogestion. La fixation d'objectifs est l'une des principaux piliers de l'autogestion. Très peu d'études ont été réalisées sur la formulation des objectifs et de l'étendue de l'échange d'objectifs entre les patients et les soignants. Les gens se fixent des objectifs en fonction de leur point de référence lié à leur santé en ne connaissant pas leur point de référence. Les questions soulevées sont les suivantes : les personnes vivant avec des maladies chroniques sont-elles prêtes à fixer leurs propres objectifs d'autogestion ? et un profil de santé pourrait-il faciliter la formulation des objectifs ? En prenant le VIH comme exemple d'une maladie chronique, l'objectif de cette thèse est de contribuer aux évidences scientifiques sur la capacité d'autogestion des personnes vivant avec une maladie chronique. Cette thèse comprend cinq manuscrits. Le Manuscrit 1 a fourni une revue complète des interventions de fixation d'objectifs dans le contexte de la gestion des maladies chroniques. Il est peu probable d'atteindre les résultats de santé désirés en se basant sur l'effet de la fixation d'objectifs seulement. Les résultats épisodiques en matière de santé ou les suivis de courte durée ne peuvent pas représenter l'effet de la fixation d'objectifs. Le manque de détails sur les interventions de fixation d'objectifs n'a pas permis l’appréciation du degré d'implication des patients dans le processus. Le Manuscrit 2 a contribué au développement et à l'utilisation d'un Profil santé qui s’est inspiré du cadre de la connaissance à l’action et des données d'une étude longitudinale canadienne sur la qualité de vie. L'objectif du Profil était d'améliorer la compréhension des personnes par rapport à leur point de référence en matière de santé en leur fournissant des informations sur leur adaptation à leur condition chronique. La pertinence du Profil pour la fixation d'objectifs a été testée avec 15 personnes séropositives. Le Profil a été approuvé comme un outil utile pour fixer des objectifs de santé. Au total, 85 objectifs ont été fixés, qui ont servi de données textuelles pour l'expansion d'un lexique de fixation d'objectifs permettant d'évaluer la qualité des objectifs présentés dans les manuscrits ultérieurs. Ceci a contribué à améliorer la capacité des individus à réfléchir à leur propre état de santé et à fixer des objectifs d'autogestion. Le Manuscrit 3 a vérifié cette hypothèse à travers un essai pragmatique. Le Manuscrit 4 a évalué si une évaluation sur l’état de santé pourrait influencer le nombre et la spécificité des objectifs. Un total de 110 réponses à l'enquête impliquant 421 objectifs ont été analysé. Il n'y avait pas d'effet positif du Profil sur le résultat principal. Des performances et une qualité d'objectifs similaires ont été observées dans les deux groupes. Une approche de la mesure de la qualité des objectifs dont des algorithmes d'exploration de texte ont détecté des critères d'objectifs prédéfinis. Le niveau d'accord entre les évaluateurs et les résultats de l'exploration de texte a confirmé l'exploration de texte pour éliminer les obstacles à l'évaluation des objectifs en dehors du cadre du face-à-face. Une analyse secondaire qualitative a été réalisée pour aborder les influences des objectifs d'autogestion jugés par les personnes vivant avec la maladie. Les résultats du Manuscrit 5, indiquent que les personnes séropositives priorisent les difficultés et les facilitateurs. L'autogestion demande beaucoup de temps et de ressources. La santé numérique offre des possibilités afin d’améliorer les compétences d'autogestion des personnes vivant avec des maladies chroniques. L’approche de la mesure de la qualité des objectifs présentée dans cette thèse est un exemple de cette opportunité

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.088
Threshold uncertainty score0.177

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.248
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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