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Record W7161969754 · doi:10.82308/16154

Oral parafunctional behaviours: Acute versus chronic painful temporomandibular disorders

2019· dissertation· en· W7161969754 on OpenAlexaboutno aff
Neha Thakur

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldHealth Professions
TopicTemporomandibular Joint Disorders
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlSigns and symptomsTrismusChronic disease

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objectif. Cette étude cas-témoins a été conçue pour étudier le lien entre les comportements parafonctionnels oraux dans les troubles temporo-mandibulaires douloureux chroniques (DPMT) et les DMP aiguës. Méthodes Les participants atteints de MPT ont été recrutés dans quatre sites différents: (i) la clinique dentaire de l'Hôpital général juif; (HGJ); (ii) la clinique de diagnostic oral (OD) de la faculté de médecine dentaire de l'Université McGill; (iii) l’hôpital général de Montréal (Hôpital général de Montréal), Montréal, Québec, Canada; et (iv) le groupe de spécialité dentaire, à Ottawa, Ontario, Canada. Une classification de la douleur basée sur l'Association internationale pour l'étude de la douleur (IASP) a été utilisée pour classer les participants PTMD dans les groupes aigus (<3 mois) ou chroniques (≥ 3 mois). La liste de contrôle validée sur le comportement oral, le trouble d'anxiété générale (GAD-7) et le questionnaire sur la santé du patient (PHQ-9) ont été utilisés pour évaluer les comportements parafonctionnels oraux, l'anxiété et la dépression. L'association entre les comportements parafonctionnels oraux et la PTMD a été évaluée à l'aide d'une analyse de régression logistique inconditionnelle.Résultats. Au total, 284 participants ont accepté de participer à cette étude. 48 (17%) ont été inclus dans le groupe PTMD aigu et 236 (83.1%) dans le groupe chronique. La majorité des deux groupes étaient des femmes (p = 0.23). Les résultats de l'analyse logistique brute ont montré que les participants atteints de PTMD chronique étaient plus susceptibles de présenter des probabilités élevées de CBO1 (OR = 2.43, P = 0.04) par rapport aux participants de PTMD aigus. Une forte association a été trouvée avec le score OBC2 (OR = 4.12, P = 0.0004). Ces associations sont restées dans les analyses multivariées après ajustement pour les facteurs de confusion potentiels; OBC1 (OR = 3.07, P = 0.01) et OBC2 (OR = 4.71, P = 0.0005). L’analyse de sensibilité a également montré que l’intensité de la douleur ou le lieu de recrutement des patients; OBC1 (OR = 3.07, P = 0.01) et OBC2 (OR = 4.71, P = 0.0005) n'étaient pas biaisés dans ces résultats.Conclusion. Par rapport à la DPM aiguë, la DMPT chronique est associée à des comportements para fonctionnels oraux. Cette association n’est pas confondue avec les caractéristiques démographiques, les symptômes psychologiques, la gravité de la douleur ou le lieu de recrutement des patients. Ce résultat suggère que ces comportements contribuent à la transition de la PTMD aiguë à chronique

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.025

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.394
Teacher spread0.364 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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