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Record W7161971969 · doi:10.82308/23969

Flow dynamics and bedload sediment transport around paired deflectors for fish habitat enhancement

2011· dissertation· en· W7161971969 on OpenAlexaboutno aff
David Carre

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicFish Ecology and Management Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBed loadFish <Actinopterygii>Motion studyJettySediment transport

Abstract

fetched live from OpenAlex

La restauration de l'habitat du poisson en rivières implique l'installation de structures telles que des déflecteurs de courant afin de créer et de maintenir des conditions de seuils-mouilles. La présence de fosses est une composante essentielle pour assurer la qualité de l'habitat du poisson car elles fournissent un abri et maintiennent une basse température durant les mois d'été. Les rivières naturelles ont des complexités qui doivent être prises en considération lors de l'installation de structures dans un cours d'eau. Afin d'améliorer le taux de réussite et d'éviter des plans de restauration qui échouent ou exigent une maintenance coûteuse, nous devons développer des outils tels que la modélisation numérique pour tester des scénarios avant la mise en œuvre des structures. L'objectif de la présente recherche est de caractériser l'écoulement et le transport de sédiments autour de paires de déflecteurs en utilisant une approche qui combine des mesures de terrain et la modélisation numérique tridimensionnelle (3-D). Le tronçon de rivière étudié est situé sur la rivière Nicolet (Québec), où plusieurs déflecteurs pairés et des fosses creusées ont été mis en place entre 1995 et 1999 afin d'améliorer l'habitat de poisson. La calibration et la validation d'un modèle 3-D exigent des mesures précises de paramètres hydrauliques prises en rivière. Des mesures par vélocimétrie ultrasonique Doppler (ADV) et par vélocimétrie par image de particules (PIV) ont été utilisées pour calibrer le modèle à faible débit. Ce dernier est ensuite utilisé pour simuler l'écoulement à faible débit et à haut débit (déflecteurs submergés). Une structure 3-D complexe est observée dans la zone de recirculation en aval des déflecteurs dans les simulations à haut débit, mettant en évidence les limites des études de structures d'habitat qui sont basées sur des modèles à vitesse moyennée sur la profondeur (2-D). Le transport de la charge de fond a été évalué par deux méthodes : des roches de traçage (particules peintes et étiquettes à transpondeur passif intégré) et des trappes à sédiments. Ces données permettent de valider le modèle 3-D durant les conditions à haut niveau. Les résultats montrent que la simulation permet de prévoir les zones d'érosion et de dépôt de manière qualitative pour toutes les conditions d'écoulement. Le modèle est moins approprié pour produire des prédictions quantitatives de l'initiation du mouvement des particules individuelles. Par contre, le transport de la charge de fond mesuré à l'aide de trappes à sédiments se compare bien avec des contraintes de cisaillement au lit estimées avec l'approche quadratique. Ces résultats suggèrent que des simulations 3-D pourraient servir à évaluer le taux et la distribution du transport des sédiments. Ce modèle aidera à optimiser l'efficacité des déflecteurs et le taux de réussite d'implémentations futures de structures de restauration.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.214
Threshold uncertainty score0.426

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.220
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

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