Alternatives to timothy grown with alfalfa in eastern Canada.
Bibliographic record
Abstract
La fléole des prés (Phleum pratense L.) est la graminée principalement associée avec la luzerne (Medicago sativa L.) dans l'est du Canada, bien qu'elle ait un potentiel de repousse limité sous conditions de sécheresse. Une augmentation de la température et du stress hydrique en été sont prédits dans un futur proche, ce qui pourrait nuire à la repousse et persistance de la fléole des prés. Ce projet évaluait six associations binaires de graminées et de luzerne à trois sites contrastés dans l'est du Canada afin de trouver des alternatives au mélange luzerne-fléole des prés sous les conditions climatiques actuelles. La fléole des prés, la fétuque élevée (Schedonorus arundinaceus [Schreb.] Dumort.), la fétuque des prés (Schedonorus pratensis [Huds.] P. Beauv.), le festulolium (× Festulolium Asch. & Graebn), le ray-grass vivace (Lolium perenne L.) et le brome des prés (Bromus biebersteinii Roem. & Schult.) ont été évalués avec des récoltes au stade début boutons ou début floraison de la luzerne. Le rendement en matière sèche, des attributs de valeur nutritive et la contribution au rendement de chaque espèce semée ont été mesurés. Les mélanges de luzerne avec les cultivars évalués de festulolium (cv. Spring Green) et de ray-grass vivace (cv. Remington) ont eu des rendements totaux, une contribution au rendement de la graminée et des productions de lait estimées à l'hectare de fourrage inférieurs; ils ne sont présentement pas des alternatives envisageables dans l'est du Québec. Au contraire, les mélanges luzerne-fétuque des prés et luzerne-brome des prés ont produit des rendements, valeurs nutritives et productions de lait estimées à l'hectare comparables, et seraient donc des alternatives possibles au mélange luzerne-fléole des prés. Le mélange luzerne-fétuque élevée représente aussi une alternative possible au mélange luzerne-fléole des prés; sa valeur nutritive inférieure étaient compensée par son rendement légèrement supérieur. La fléole des prés, la fétuque élevée, la fétuque des prés et le brome des prés sont demeurées productifs au cours des trois premières années de production lorsque cultivés en mélange avec la luzerne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".