An investigation into the acneiform eruption induced by epidermal growth factor receptor inhibitors
Bibliographic record
Abstract
L'utilisation d'une thérapie ciblée contre les récepteurs du facteur de croissance épidermique, un récepteur de la tyrosine kinase, est passée au premier plan pour de nombreux cancers, notamment le cancer du poumon, les cancers de la tête et du cou et les tumeurs malignes gastro-intestinales. Bien que ces agents soient associés à une incidence plus faible d'effets secondaires systémiques, il existe une fréquence plus élevée d'effets secondaires cutanéo-muqueux, en particulier une éruption acnéiforme. On sait peu de choses sur les facteurs de risque des patients pour le développement d'éruptions acnéiformes sévères. Étant donné que l'apparition de l'éruption survient peu de temps après le début du traitement par EGFR, l'identification des groupes à haut risque et le démarrage précoce du traitement prophylactique peuvent prévenir les effets indésirables cutanés graves. Le chapitre un est une enquête sur les facteurs de risque de développement d'éruptions acnéiformes dans une cohorte de patients atteints d'un cancer du poumon non à petites cellules à Montréal, au Canada. Une gestion efficace des événements indésirables cutanés peut améliorer les résultats pour les patients et prévenir l'arrêt du traitement anticancéreux. Il existe des données démontrant différentes stratégies utilisées par les oncologues et les dermatologues pour la prise en charge des éruptions acnéiformes. Cependant, on sait peu de choses sur le paysage canadien de la gestion de l'éruption. Par conséquent, le chapitre deux est une enquête transversale sur les stratégies de prise en charge des éruptions acnéiformes par les dermatologues et les oncologues à travers le Canada. Actuellement, la thérapie systémique préférée pour la prise en charge des éruptions acnéiformes dans les lignes directrices sont les antibiotiques tétracyclines, avec peu de données sur les options thérapeutiques alternatives. Par conséquent, l'objectif du chapitre trois est d'explorer la littérature actuelle sur la prise en charge de l'éruption acnéiforme à l'aide de rétinoïdes systémiques
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".