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Record W7161975452 · doi:10.82308/30667

CFD investigation of wind turbulence on 2D square and angle section

2016· dissertation· en· W7161975452 on OpenAlexaboutno aff
Divye Malik

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicWind and Air Flow Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForce balanceDragWind tunnelDetached eddy simulation

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les forces aérodynamiques dues au flux d'air sont un élément crucial et intrinsèque de l'analyse et la conception de structures modernes de diverses utilisations. vent forces dynamiques agissant sur la structure peut être prédite pendant la phase de planification et de conception soit expérimentalement, en réalisant des expériences sur son prototype à échelle réduite dans un tunnel de vent, ou informatiquement, par simulation numérique de l'écoulement d'air autour de la structure à l'aide de modèles mathématiques qui expliquent l'écoulement du fluide. Le Code national du bâtiment du Canada (CNB) contient des lignes directrices pour déterminer la charge du vent sur les différents types et les formes des éléments de structure, en utilisant une formule de force nette qui prend en compte les effets dynamiques du vent. Les lignes directrices sont fondées sur des expériences en soufflerie mais selon les commentaires NBC, profils réalistes de vitesse du vent et la turbulence ne sont pas simulées dans ces expériences qui ont été menées il y a plusieurs décennies, la plupart du temps. En raison des lacunes des données expérimentales, le code mentionne que la méthode de calcul proposée doit être utilisé avec prudence. En utilisant les dernières technologies de calcul disponibles, la précision des données peut être validé. Comme il est difficile et coûteux d'effectuer des essais en soufflerie systématiquement sur diverses formes structurelles couvertes par NBC, l'approche computationnelle offre une bonne alternative à revoir ces prévisions de l'effet du vent sur des formes simples. Une telle étude de calcul est effectué ici où deux formes de section transversale, un carré et une forme égale de l'angle de la jambe, sont modélisés à la fois laminaire et turbulent flux de vent à l'aide d'une dynamique des fluides logiciel d'éléments finis commercial. Une étude paramétrique de calcul a été effectué pour le modèle turbulent Spalart Allmaras choisi sur les sections d'angle pour étudier les effets de l'intensité de la turbulence, l'angle d'attaque et pas de temps sur les résultats

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.010
Threshold uncertainty score0.019

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.214
Teacher spread0.206 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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