Constant protectionism in the financial meltdown: are national stimulas packages new forms of protection alongside currency devaluation?
Bibliographic record
Abstract
Émanant de la recherche sur les deux economies Nord-Américaines, l'étude a investigué la composition de plusieurs projets de stimule fiscal de ces deux nations en réponse à la crise financière récente. Plus précisement, la recherche a visé les industries et secteurs économiques les plus affectés par les offres de stimule des gouvernments Canadien et Americain. L'histoire des disputes précédentes à l'Organisation Mondiale du Commerce (OMC) du Canada et des États-Unis à été investigué afin de pouvior identifier des parallèles entre les bénéficiers des stimules contemporains et des tendances de protéctionisme chez ces deux economies dans le passé. Des preuves signifiantes de nouvelles sources de protection des industries nationaux ont été découvertes. Plusieures disputes dans l'OMC contre les industries Américaines qui ont réçu des niveau de stimule importantes pendants la crise ont soulignés le charactère protectioniste des project fiscaux proposés par ce pays. La dévaluation en valeur du Dollar Américain est presumée d'être la cause des réactions négatives internationals. Le stimule Canadien n'a pas crée une reaction internationale aussi marquée mais l'appréciation soulignée du Dollar Canadien pendants les deux dernières années est presumée d'être la raison de ce restraint des partenaires d'échange international du Canada. L'application des stimules économiques en conjunction avec une chute de valeur de la monnaie nationale n'a pas donc été acceptée au même niveau que les stimules seulements. Néamoins, et au centre de cette invéstigation, les projects de stimules fiscaux proposés part les deux économies ont été démasquées pour être des nouvelles sources de protéction pour des récipients historiquement protéctionistes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".