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Record W7161978395 · doi:10.82308/14834

Starch and antioxidant properties of Quebec-bred potato genotypes

2016· dissertation· en· W7161978395 on OpenAlexaboutno aff
Christina Larder

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPotato Plant Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStarchEnvironmental factorSolanum tuberosum

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse présente les résultats d'une étude des caractéristiques nutritionnelles de pommes de terre (Solanum tuberosum L.) notamment le type d'amidon, l'index glycémique, la charge glycémique, le contenu en protéine, le potentiel antioxydant, l'acide ascorbique, et les polyphénols. Dans la première étude, dix-neuf génotypes issus du programme de culture Québécois Les Buissons et de McGill, furent étudiés. De tous les génotypes, trois se sont distingués, Kalmia, QP01009.05JP, MS1406, en se basant sur les facteurs suivants: une charge glycémique plus basse, une meilleure qualité d'amidon, le potentiel antioxydant, et la teneur en polyphénols. Des modèles de régression multiple ont été développés pour identifier les caractéristiques permettant de prédire la charge glycémique. Dans la seconde, on a étudié quatre lignes somatiques dérivées de la pomme de terre Russet Burbank, pour en vérifier la stabilité d'une saison à l'autre et comparer avec l'échantillon de contrôle Russet Burbank, en se basant sur les facteurs suivants: une charge glycémique plus basse, une meilleure qualité d'amidon, le potentiel antioxydant, l'acide ascorbique et la teneur en polyphénols. Aucune différence saisonnière n'a été observée. Cependant, la ligne MS1406 (deuxième saison) présentait un index glycémique plus bas, un meilleure potentiel antioxydant, et taux plus élevé de rutine comparé avec l'échantillon de contrôle. Ce somaclone pourrait remplacer avantageusement Russet Burbank en vertu de ces meilleures caractéristiques nutritionnelles, sans compromettre le rendement et le potentiel de transformation industrielle. Pour la dernière étude, nous avons exposé les plantes, déjà en culture dans les champs, à H2O2 comme agent hormétique, afin d'en déterminer l'effet sur le rendement, le potentiel de transformation industrielle et les caractéristiques nutritionnelles. Contrairement à ce qu'on retrouve dans la littérature, nous n'avons pas observé d'amélioration des caractéristiques nutritionnelles, ou du rendement, suite à l'application de H2O2. L'importance de cette recherche est qu'elle démontre les avantages qu'il y a, pour Les Buissons, à promouvoir Kalmia et QP01009.05JP, en regard de leurs meilleures caractéristiques nutritionnelles. La ligne MS1406, de McGill, présentait des meilleures caractéristiques nutritionnelles comparées avec l'échantillon de contrôle (Russet Burbank). Les modèles de régression multiple développés à partir des données de dix-neuf génotypes, peuvent maintenant être utilisés pour prédire la charge glycémique de toute autre pomme de terre. Nous savons maintenant que l'utilisation de H2O2 comme agent hormétique ne fonctionne pas, contrairement à ce qu'on a observé dans nos laboratoires invitro, et ce qui a été observé dans les cultures dans les champs selon la littérature.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.457
Threshold uncertainty score0.990

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.239
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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