Bibliographic record
Abstract
Cette thèse présente les résultats d'une étude des caractéristiques nutritionnelles de pommes de terre (Solanum tuberosum L.) notamment le type d'amidon, l'index glycémique, la charge glycémique, le contenu en protéine, le potentiel antioxydant, l'acide ascorbique, et les polyphénols. Dans la première étude, dix-neuf génotypes issus du programme de culture Québécois Les Buissons et de McGill, furent étudiés. De tous les génotypes, trois se sont distingués, Kalmia, QP01009.05JP, MS1406, en se basant sur les facteurs suivants: une charge glycémique plus basse, une meilleure qualité d'amidon, le potentiel antioxydant, et la teneur en polyphénols. Des modèles de régression multiple ont été développés pour identifier les caractéristiques permettant de prédire la charge glycémique. Dans la seconde, on a étudié quatre lignes somatiques dérivées de la pomme de terre Russet Burbank, pour en vérifier la stabilité d'une saison à l'autre et comparer avec l'échantillon de contrôle Russet Burbank, en se basant sur les facteurs suivants: une charge glycémique plus basse, une meilleure qualité d'amidon, le potentiel antioxydant, l'acide ascorbique et la teneur en polyphénols. Aucune différence saisonnière n'a été observée. Cependant, la ligne MS1406 (deuxième saison) présentait un index glycémique plus bas, un meilleure potentiel antioxydant, et taux plus élevé de rutine comparé avec l'échantillon de contrôle. Ce somaclone pourrait remplacer avantageusement Russet Burbank en vertu de ces meilleures caractéristiques nutritionnelles, sans compromettre le rendement et le potentiel de transformation industrielle. Pour la dernière étude, nous avons exposé les plantes, déjà en culture dans les champs, à H2O2 comme agent hormétique, afin d'en déterminer l'effet sur le rendement, le potentiel de transformation industrielle et les caractéristiques nutritionnelles. Contrairement à ce qu'on retrouve dans la littérature, nous n'avons pas observé d'amélioration des caractéristiques nutritionnelles, ou du rendement, suite à l'application de H2O2. L'importance de cette recherche est qu'elle démontre les avantages qu'il y a, pour Les Buissons, à promouvoir Kalmia et QP01009.05JP, en regard de leurs meilleures caractéristiques nutritionnelles. La ligne MS1406, de McGill, présentait des meilleures caractéristiques nutritionnelles comparées avec l'échantillon de contrôle (Russet Burbank). Les modèles de régression multiple développés à partir des données de dix-neuf génotypes, peuvent maintenant être utilisés pour prédire la charge glycémique de toute autre pomme de terre. Nous savons maintenant que l'utilisation de H2O2 comme agent hormétique ne fonctionne pas, contrairement à ce qu'on a observé dans nos laboratoires invitro, et ce qui a été observé dans les cultures dans les champs selon la littérature.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".