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Record W7161979066 · doi:10.82308/10879

Enhancing neurotrophic support in Huntington's disease via AAV-mediated BDNF delivery to the thalamostriatal system

2025· dissertation· en· W7161979066 on OpenAlexaboutno aff
Silvana Cervantes Yepez

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldNeuroscience
TopicGenetic Neurodegenerative Diseases
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTropomyosin receptor kinase BBrain-derived neurotrophic factorAnimal modelNeurotrophic factors

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude explore les effets thérapeutiques potentiels de la surexpression du facteur neurotrophique dérivé du cerveau (BDNF, pour ses sigles en anglais) strié, délivré via des vecteurs viraux associés à l'adénovirus (AAV, pour ses sigles en anglais), dans le noyau thalamique parafasciculaire (PF) dans le contexte de la maladie de Huntington, en utilisant le modèle murin R6/2. Nous avons d'abord visualisé le système thalamostriatal chez les souris C57BL/6J en utilisant le traceur anterograde biotine dextran amine (BDA, pour ses sigles en anglais), suivi de l'évaluation de l'expression génique AAV5-GFP et du transport axonal du PF au striatum. Par la suite, nous avons examiné l'impact du vecteur AAV5-BDNF-GFP sur le comportement moteur chez les souris R6/2. Les évaluations comportementales comprenaient des tests de clasping, open field et elevated plus maze, accompagnés d'une analyse histologique par immunohistochimie et stéréologie pour évaluer les changements morphologiques. Nos recherches soulignent que le vecteur AAV5-GFP montre une expression efficace de la GFP dans le PF et un transport anterograde vers le striatum, mais les résultats ont indiqué que notre premier construct AAV5-BDNF-GFP n'altère pas significativement les niveaux de BDNF dans le PF ni l'activation du récepteur TrkB dans le striatum.Des évaluations supplémentaires en collaboration avec le Conseil National de Recherches du Canada ont porté sur la comparaison entre les candidats plasmidiques pCMV-hBDNF-IRES2-hrGFP et pCMV-hBDNF-2A-eGFP, avec des résultats suggérant que pCMV-hBDNF-2A-eGFP améliore l'expression et la sécrétion de BDNF in vitro. De plus, nous avons exploré les vecteurs AAV9 chez les souris C57BL/6J, montrant une stabilité améliorée, une surexpression du BDNF et un transport anterograde de l'AAV9-BDNF-GFP comparé aux vecteurs AAV5. La délivrance du vecteur AAV9-BDNF-GFP à des titres élevés chez les souris R6/2 a révélé une incidence accrue de décès soudains. Cependant, l'analyse de survie a montré que le vecteur AAV9-BDNF-GFP dilué entraînait une augmentation significative du temps de survie médian par rapport au vecteur non dilué.Nos résultats suggèrent que le construct viral AAV9-BDNF-GFP surexprime efficacement le BDNF dans le PF et augmente les niveaux de BDNF striataux. L'utilisation du transport axonal du vecteur viral dans le PF permet la diffusion du BDNF thérapeutique à travers le circuit cérébral, nécessitant ainsi une charge virale plus faible et fournissant le mécanisme de soutien physiologique pour le soutien neurotrophique thalamostriatal. Cette approche semble prometteuse en tant que stratégie thérapeutique pour développer des traitements efficaces pour les maladies neurodégénératives

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.004

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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