Genetic and environmental factors affecting switchgrass performance and quality in Québec
Bibliographic record
Abstract
Le panic érigé (Panicum virgatum L) est une graminée indigène d'Amérique du nord quiest une prometteuse source de biomasse. Trois études ont étés menées pour évaluer les aspects génétiques et environnementaux affectant la performance et la qualité du panic érigé. Une première étude a évalué la performance de nouvelles sélections faites dans le sud du Québec, Canada. Onze sélections de panic érigé originant de 4 populations originales et 3 sélections de barbon de Gérard (Andropogon gerardii Vitman), une autre graminée prometteuse, ont étés évaluées pendant les 2 premières années de production. Une variation substantielle a été observée entre les sélections pour toutes les variables étudiées, cependant ces différences entre sélections variaient selon les années et sites. Le rendement de biomasse sèche moyen pour toutes les sélections et environnements était 7.2 Mg ha-1 pour une recolte d'automne. La biomasse a aussi été récoltée au printemps pour certaines sélections afin d'évaluer les changements en rendement, humidité, contenu en cendres, énergie, et fibres causées par différentes dates de récolte. Une récolte au printemps a réduit le rendement en biomasse et le niveau d'humidité, et a augmenté les teneurs en cellulose. Une deuxième étude a été faite pour évaluer plusieurs méthodes pour rénover des champs de panic érigé mal établies. Un re-semis direct a initialement réduit les rendements, mais la combinaison de ce traitement avec un herbicide et une application d'azote a augmenté les rendements en biomasse l'année suivant la rénovation comparé aux parcelles traités uniquement avec de l'azote et réensemencée. Finalement, une troisième étude a évalué les relations entre les caractéristiques du sol et la qualité de biomasse du panic érigé récolté au printemps. Il y avait une relation significative entre les paramètres du sol étudiés et le niveau de Si dans la biomasse (R2 = 0.74) et le contenu en cendres (R2 = 0.45). Des relations plus faibles ont étés observées entre les caractéristiques du sol et les teneurs en Ca et Mg de la biomasse, mais aucune relation a été observée pour d'autres élements importants, incluant le K.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".