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Record W7161983648 · doi:10.82308/3549

Picturing a community-informed bystander intervention approach to addressing sexual violence in public spaces

2020· dissertation· en· W7161983648 on OpenAlexaboutno aff
Lukas Labacher

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicSexual Assault and Victimization Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSexual violencePoison controlSexual abuseIntervention (counseling)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Alors que les passagers du transport en commun montréalais ont vu les taux de violence sexuelle continuer d’augmenter de 2014 à 2018, cette étude examinait la recherche sur la théorie du passant, les ateliers d’intervention sur le campus et les campagnes médiatiques visuelles présentées dans divers contextes sous forme de projet communautaire. réponse à la lutte contre la violence sexuelle dans les espaces publics. En faisant venir des experts en prévention de la violence (policiers, intervenants universitaires et travailleurs sociaux) sur un échantillon de 60 membres de la communauté (âgés en moyenne de 31 ans), je réponds à deux grandes questions: que peut apporter une intervention sûre et efficace? pour les passants d'interrompre la violence sexuelle ressemble? Que pourraient faire les décideurs pour créer des espaces plus sûrs dans et autour des transports en commun et des salles de concert en plein air à Montréal? Pour répondre à ces questions, j’ai utilisé une approche de méthodes mixtes s’appuyant sur un sondage en ligne et sur des entretiens de sollicitation d’affiche. Dans la première de cette étude en deux phases, les analyses qualitatives du contenu de 60 réponses à des enquêtes en ligne ont révélé la nécessité de mener des campagnes de sensibilisation du public sur la violence sexuelle et des messages invitant spécifiquement les passants à agir ensemble en tant que tuteurs communautaires informels en tant que stratégie d'intervention sûre et efficace. Les recommandations des participants incluaient également l'utilisation de technologies telles que la vidéosurveillance et les applications de téléphonie mobile. La plupart ont rejeté l'idée de séparer les femmes dans des autobus ou des voitures de métro spécifiques. Un an plus tard, au cours de la deuxième phase de cette étude, j’ai utilisé des affiches de campagne médiatique sur la violence sexuelle pour mener ce que j’appelle des entretiens de sollicitation d’affiches avec des experts en prévention de la violence qui ont fourni des informations sur huit affiches différentes de campagnes médiatiques sur la violence sexuelle prises dans différents contextes communautaires. Les entrevues avec des affiches ont montré que les campagnes dans les médias visuels devaient comporter à la fois des instructions explicites et des images émotives, et devaient indiquer aux tiers, dans toutes les langues officielles, comment intervenir en toute sécurité. Les conceptions doivent être adaptées au contexte pour les transports en commun ou les salles de concert dans les villes où elles se trouvent, et les messages doivent indiquer clairement aux passants de demander de l'aide aux autres. Une réponse communautaire peut inclure du personnel de sécurité et de transit non policier, à condition qu'il reçoive une formation continue pour travailler avec les victimes de violences sexuelles. Les participants ont fourni de riches récits sur leurs expériences individuelles de violence sexuelle dans et dans les transports en commun, ainsi que lors de leurs déplacements vers les arrêts de métro et de bus, et ont expliqué pourquoi ils ne pensaient pas qu'appeler la police était une option sûre. Cette étude, en utilisant des méthodologies basées sur les arts, a un certain nombre d’implications pour le travail social, en particulier dans le contexte de la préparation des travailleurs sociaux et de la pratique du travail social, ainsi que du travail politique avec la police, les agents de transit et les victimes de violences sexuelles. Les participants ont souligné que les concepteurs de campagnes de médias visuels auraient intérêt à travailler directement avec la police et la sécurité, le personnel des transports en commun et des travailleurs sociaux communautaires pour élaborer des messages visuels montrant ce à quoi pourrait ressembler le problème de la violence sexuelle dans leur communauté

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.579
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.151
GPT teacher head0.401
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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