The impact of official bilingualism on the Allophones' Linguistic Rights in Canada: A human rights-based approach to the right to education in mother tongue
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse considère le droit à l'éducation dans la langue maternelle pour les allophones au Canada du point de vue du droit international des droits humains. Il vise à déterminer si l'approche des gouvernements provinciaux de droits à l'éducation de langue pour les allophones pourrait constituer une discrimination en vertu du droit international. Afin de répondre à cette question, les droits linguistiques, le droit à l'éducation dans la langue maternelle et la discrimination fondée sur la langue sont explorées dans le droit international. Ensuite, le système de bilinguisme officiel au Canada comme modèle pour protéger les droits linguistiques des minorités linguistiques, et en plus, les droits linguistiques éducatives dans ce pays sont discutés. En tenant compte de l'importance du rôle de l'éducation dans la langue maternelle dans la survie des minorités linguistiques et le maintien de la diversité culturelle, l'approche du Canada aux droits linguistiques éducatives pour les allophones est analysé dans le cadre de la discrimination de la loi internationale. Cette thèse conclut que les principes d'égalité et de non-discrimination exigent les États à établir des écoles publiques qui offrent un enseignement dans la langue maternelle pour les minorités linguistiques où il y a un nombre suffisant. Dans la conclusion, des recommandations en fonction des réalités pratiques qui peuvent être adoptées par les États sont faites pour aborder cette question.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".