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Record W7161988478 · doi:10.82308/166

Characterization of preclinical transgenic rat models for Alzheimer’s disease-like pathology

2023· dissertation· en· W7161988478 on OpenAlexaboutno aff
Joshua Emmerson

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicAlzheimer's disease research and treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAnimal modelRat modelExperimental animal

Abstract

fetched live from OpenAlex

La maladie d'Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative et est la cause la plus fréquente de démence. Les personnes avec la MA ont deux caractéristiques pathologiques dans le système nerveux central: l'accumulation de plaques extracellulaires d’amyloïde bêta (Aβ) et d'enchevêtrements tau hyperphosphorylés intraneuronaux (ptau). Aucun traitement modificateur n'existe pour la MA malgré des efforts de recherche et d'essais cliniques. Les modèles animaux existants de la MA ont été utiles pour élucider les stades avancés de la maladie, mais ces modèles ne récapitulent pas les stades pathologiques observés chez les humains âgés. Ces échecs suggèrent que 1) les modèles appliqués peuvent ne pas reproduire avec précision la pathologie de la MA à des stades plus propices à une intervention thérapeutique, et 2) les stades d'initiation de la MA ne sont pas bien compris. Les modèles de rats, par rapport aux souris, présentent des avantages génétiques, comportementaux, neurophysiologiques et anatomiques significatifs pour les études translationnelles compte tenu de leur plus grande proximité avec les humains.Tirant parti du modèle McGill-R-Thy1-APP établi pour la pathologie amyloïde humaine et du modèle transgénique McGill-R955-hTau récemment généré de la tauopathie, respectivement, des transgènes hétérozygotes ont été croisés pour générer un nouveau modèle de rat bigénique nommé McGill-R-APPxhTau qui possède les deux pathologies chez un rat âgé. Le but de cette thèse était d'étudier les caractéristiques de la tauopathie cérébrale ainsi que le rôle combiné de l'amyloïde et du tau dans des modèles de rats transgéniques de la pathologie de type MA.La caractérisation de ces modèles de rats a été réalisée principalement avec des approches immunohistochimiques et biochimiques. Le phénotype des rats R955-hTau dans leurs formes homozygotes et hétérozygotes a été caractérisé pour déterminer la capacité du modèle de R955-hTau à récapituler les caractéristiques de la tauopathie humaine. Les rats homozygotes R955-hTau ont développé les caractéristiques, notamment une accumulation progressive de la tau et ptau humaines, une neurodégénérescence et des troubles cognitifs comme les humains atteints de MA et de FTD. Des altérations de l'unité neurovasculaire et de la fonction de barrière hémato-encéphalique ont été découvertes, démontrant un nouveau mécanisme médié par tau compromettant la microcirculation cérébrale. Le phénotype des rats R955-hTau hétérozygotes a montré une pathologie tau progressive à développement lent de ptau. À un tel stade, de nouvelles preuves ont montré que ptau et les anomalies morphologiques, l'inflammation et la perte neuronale se produisaient en l'absence de lésions neurofibrillaires. Ensemble, le modèle de rat R955-hTau offrent deux phénotypes: des rats hétérozygotes pour l'étude de la tauopathie précoce et des rats homozygotes pour élucider une tauopathie humaine complète sans Aβ.Vers la poursuite des effets convergents entre Aβ et tau, la caractérisation longitudinale de rats McGill-R-APPxhTau a révélé un nouveau mécanisme compensatoire de la tauopathie humain sur les effets induits par Aβ sur la cognition qui précédé l'apparition des plaques d’Aβ à 20 mois de l'âge. D'autre part, des rats bigéniques âgés de 24 mois avec des plaques d’Aβ bien établies ont développé des pathologies pathologiques exacerbées, des troubles cognitifs et une perte neuronale. Nos résultats soutiennent un rôle du tau humain dans la facilitation de la dégénérescence du SNC s'étendant au-delà du neurone ainsi qu'un nouveau rôle protecteur du tau au début de la MA. La génération et la caractérisation de ces nouveaux modèles de rats transgéniques offrent de nouvelles pistes d'investigation pour les mécanismes de la MA, son traitement, l’identification de biomarqueurs, et permettent la découverte de relations Aβ-tau déconcertantes avec des implications significatives pour les premiers stades de la maladie humaine

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.015

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.105
GPT teacher head0.395
Teacher spread0.290 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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