Bibliographic record
Abstract
Le canola (B. napus) est une matière première idéale pour la production de biodiesel en raison de sa teneur élevée en huile et sa concentration faible en acides gras saturés. Au cours des dernières années, il y a un intérêt croissant pour accroître sa production dans l'Est du Canada. Cependant, les producteurs de canola dans cette région n'ont pas encore de formulations d'application d'engrais azotés et il est nécessaire d'avoir des recommandations appropriées pour atteindre des rendements élevés et l'efficience de l'utilisation de l'azote. L'azote (N) constitue un facteur limitant pour le canola et l'élément nutritif déterminant pour améliorer les rendements et la qualité des oléagineux. L'objectif de cette étude est d'évaluer le statut de N dans le canola en relation avec celui fourni par le sol par la minéralisation, la nitrification et la biomasse microbienne (MBN) sur trois sites dans l'Est du Canada. Les sites expérimentaux ont été situés à Ste. Anne-de-Bellevue (Québec), Saint-Augustin-de-Desmaures (Québec) et Ottawa (Ontario). En 2012, L'expérience était structurée en blocs complets aléatoires dans lequel quatre niveaux de fertilisant azotés ont été appliqués, avant plantation (0, 50, 100 et 150 kg N ha-1 de l'urée), répétés quatre fois. La biomasse du canola et sa concentration en N ont été évalués à quatre stades de croissance, à savoir le stade rosette: 20% floraison, 80% formation des gousses et 90% maturité. Les sources de N du sol (NH4, NO3, MBN, le taux de minéralisation nette de N et les taux de nitrification nette) ont également été déterminés à ces stades. La concentration en N du canola était plus grande avec 100 kg N ha-1 qu'avec 0 kg N ha-1 au stade de la rosette (P <0,001) à Ste. Anne-de-Bellevue et au stade de la floraison (P <0,005) à Saint-Augustin-de-Desmaures, mais en maturité aucune différence n'a été constaté entre les différents traitements. Les taux de minéralisation et de nitrification nettes de N, ainsi que la concentration MBN ont varié significativement (P <0,001) avec le stade de croissance du canola sans être affectée par la fertilisation azotée; ce qui suggère que l'apport en N du sol provient de la décomposition des résidus organiques par l'activité d'une population microbienne relativement stable. A la fin de la saison de croissance, la concentration en NO3 a été élevée dans les parcelles qui ont reçues 150 kg N ha-1 indiquant que le canola n'a pas utilisé la totalité de l'azote dans le sol et n'a donc pas bénéficié de la fertilisation appliquée. La concentration résiduelle de NO3 dans le sol représente l'inefficacité économique et constitue un risque environnemental. Les recherches futures sur le rendement en grain et l'indice de récolte (IR) dans les conditions climatiques de l'Est du Canada contribueront à l'élaboration des références pertinentes pour la fertilisation azotée du canola.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".