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Record W7161990169 · doi:10.82308/25479

Nitrogen fertilization and nutrition of canola in eastern Canada

2015· dissertation· en· W7161990169 on OpenAlexaboutno aff
Bineeta Gurung

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCanolaNitrogen fertilizerEnvironmental factorHuman fertilizationNitrification

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le canola (B. napus) est une matière première idéale pour la production de biodiesel en raison de sa teneur élevée en huile et sa concentration faible en acides gras saturés. Au cours des dernières années, il y a un intérêt croissant pour accroître sa production dans l'Est du Canada. Cependant, les producteurs de canola dans cette région n'ont pas encore de formulations d'application d'engrais azotés et il est nécessaire d'avoir des recommandations appropriées pour atteindre des rendements élevés et l'efficience de l'utilisation de l'azote. L'azote (N) constitue un facteur limitant pour le canola et l'élément nutritif déterminant pour améliorer les rendements et la qualité des oléagineux. L'objectif de cette étude est d'évaluer le statut de N dans le canola en relation avec celui fourni par le sol par la minéralisation, la nitrification et la biomasse microbienne (MBN) sur trois sites dans l'Est du Canada. Les sites expérimentaux ont été situés à Ste. Anne-de-Bellevue (Québec), Saint-Augustin-de-Desmaures (Québec) et Ottawa (Ontario). En 2012, L'expérience était structurée en blocs complets aléatoires dans lequel quatre niveaux de fertilisant azotés ont été appliqués, avant plantation (0, 50, 100 et 150 kg N ha-1 de l'urée), répétés quatre fois. La biomasse du canola et sa concentration en N ont été évalués à quatre stades de croissance, à savoir le stade rosette: 20% floraison, 80% formation des gousses et 90% maturité. Les sources de N du sol (NH4, NO3, MBN, le taux de minéralisation nette de N et les taux de nitrification nette) ont également été déterminés à ces stades. La concentration en N du canola était plus grande avec 100 kg N ha-1 qu'avec 0 kg N ha-1 au stade de la rosette (P <0,001) à Ste. Anne-de-Bellevue et au stade de la floraison (P <0,005) à Saint-Augustin-de-Desmaures, mais en maturité aucune différence n'a été constaté entre les différents traitements. Les taux de minéralisation et de nitrification nettes de N, ainsi que la concentration MBN ont varié significativement (P <0,001) avec le stade de croissance du canola sans être affectée par la fertilisation azotée; ce qui suggère que l'apport en N du sol provient de la décomposition des résidus organiques par l'activité d'une population microbienne relativement stable. A la fin de la saison de croissance, la concentration en NO3 a été élevée dans les parcelles qui ont reçues 150 kg N ha-1 indiquant que le canola n'a pas utilisé la totalité de l'azote dans le sol et n'a donc pas bénéficié de la fertilisation appliquée. La concentration résiduelle de NO3 dans le sol représente l'inefficacité économique et constitue un risque environnemental. Les recherches futures sur le rendement en grain et l'indice de récolte (IR) dans les conditions climatiques de l'Est du Canada contribueront à l'élaboration des références pertinentes pour la fertilisation azotée du canola.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.038
Threshold uncertainty score0.279

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

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