Bibliographic record
Abstract
Contexte: Le syndrome de risque cognitif moteur (MCR), qui combine une vitesse de marche lente et une plainte cognitive subjective (SCI), est un état pre-dementiel. Le MCR a le potentiel de repérer rapidement les personnes qui sont à risque de démence mais une meilleure compréhension de l’association entre le MCR et la survenue d’une démence est requise. Les quatre objectifs suivants ont été retenus pour cette thèse: 1) Faire une revue systématique de l'association entre le MCR et la le declin cognitive incident, les performances cognitives et les structures cérébrales; 2) Comparer les caractéristiques des personnes avec un MCR, définies par une vitesse de marche lente et/ou un score plus long au Five times sit-to-stand test (FTSS); 3) Examiner s'il existe une association entre la dépression et le MCR et 4) Examiner le lien entre le MCR et les facteurs et les maladies cardio-vasculaires (CVDRF) dans la population canadienne. Méthodes: La revue systématique de la littérature a été réalisée avec les mots-clés "Marche" et "Troubles cognitifs" combinés avec "Troubles cognitifs subjectifs", "Déclin cognitif subjectif" et "Risque cognitif moteur". 11 études ont été sélectionnées. Pour les autres etudes, deux bases de données contenant des informations sur le MCR ont été retenues. Pour la deuxième étude, 633 personnes sans troubles neurocognitifs légers ou majeurs ont été incluses dans l'étude GAIT (Gait and Alzheimer Interactions Tracking). Les personnes ont été regroupées en fonction de la définition du SCI, en utilisant l'une ou l'autre vitesse de marche lente ou les deux, ainsi que le temps nécessaire pour effectuer l'essai FTSS. Pour les troisièmes et quatrièmes études, un total de 29 569 personnes répondant aux critères d'inclusion ont été sélectionnées à partir de CLSA. Les participants ont été regroupés en fonction des critères de la RCM et des groupes d'âge. Résultats: La revue systématique montre une association significative entre le MCR et le declin cognitif incident (rapport de risque (HR) = 1,70, IC à 95%, 1,46-1,98 avec valeur P < 0,001) ainsi qu'entre le MCR et la démence (HR regroupé = 2,50, IC à 95%, 1,75-2,39 avec valeur P < 0,001). En comparant le FTSS et la vitesse de marche lente pour la définition du MCR, on constate qu'il n'y avait qu'un faible chevauchement entre les personnes identifiées (2,4%). De plus, une grande part des personnes ont été identifiées lorsqu'elles marchaient lentement, comparativement au FTSS dans la définition de du MCR (12% contre 6,2% avec P≤0.001). En examinant l'association entre le MCR et la dépression, des résultats significatifs ont été rapportés pour les comparaisons entre les groupes pour le sexe, l'identité autochtone, le lieu de vie autonome, le fait de vivre seul, le faible revenu du ménage, le niveau de scolarité élevé, le nombre de médicaments, l'IMC moyen, l'IMC (surpoids/obésité), au moins une symptomatologie dépressive, au moins deux symptômes de dépression, trois symptômes de dépression et la dépression. Bien qu'une variation ait été signalée selon le groupe d'âge, le nombre de symptômes dépressifs et la population totale ont été associés de façon positive au MCR. Enfin, lors de l'étude de l'association entre le MCR et les CVDRF, les maladies cardio-vasculaires (CVD) sont plus fréquentes chez les personnes ayant un MCR que chez les autres. De plus, les personnes plus jeunes présentaient plus de facteurs de risque cardiovasculaire (CVRF) que les sujets plus âgés.Conclusion: La revue systématique et la méta-analyse ont confirmé que le MCR est associé à un declin cognitif incident, bien que sa pathophysiologie demeure incertaine. Les études initiales ont montré qu'une vitesse de marche lente ne peut pas être remplacé par le FTSS pour le diagnostic du MCR et que le MCR est associé aux CVDRF ainsi qu'à la dépression et à la symptomatologie dépressive dans la population canadienne
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".