Bibliographic record
Abstract
N'étant généralement pas considérés comme des professionnels de la santé mentale, les membres du clergé sont régulièrement sollicités comme personnes ressources par des personnes atteintes de maladie mentale. On en connaît peu sur le rôle du clergé dans le domaine de la santé mentale. Le but de cette recherche est d'explorer les expériences et points de vue de pasteurs de l'Église Unie du Canada en réponse aux problèmes de la santé mentale à l'aide de la description qualitative simple. Trois femmes et neuf hommes pasteurs urbains de l'Église Unie du Canada ont été recrutés pour participer à des entrevues semi-structurées. Les entrevues ont été enregistrées, transcrites et analysées. Trois grands thèmes ont émergé : la façon dont les pasteurs mettent leurs services au profit des personnes atteintes de maladie mentale, l'expérience des pasteurs à travailler conjointement avec les professionnels des soins de santé mentale, et les défis restants et les mesures facilitant la prise en charge de ces personnes. Les pasteurs ont déclaré fournir divers services de soutien aux personnes atteintes de maladie mentale. Bien que les pasteurs aient signalé peu de collaboration directe des professionnels des soins de la santé mentale, ils ont déclaré leur diriger régulièrement des personnes soupçonnées d'être atteintes d'une maladie mentale. Finalement, les pasteurs ont déclaré avoir une confiance innée en leur profession et en leur communauté comme intervenants facilitateurs, bien que de nombreux défis se posent au niveau des ressources financières, du temps, de la confiance entre pasteurs et professionnels des soins de la santé mentale, ainsi que de la confiance entre les pasteurs et leurs collègues. Les résultats de cette recherche indiquent que les relations de collaboration entre les professionnels des soins de la santé mentale et les pasteurs de l'Église Unie devraient être encouragées pour mieux servir les personnes atteintes de maladie mentale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".