Refugee-Aboriginal relations: a case study of a Canadian inner city
Bibliographic record
Abstract
Comment l'infusion des réfugiés dans les voisinages canadiens affecte-t-elle des relations avec d'autres groupes minoritaires physique-établis ? En utilisant le centre urbain de Winnipeg comme étude de cas et le schéma sur 20 entrevues détaillées avec les informateurs principaux, cette thèse analyse les attitudes et les interactions entre deux groupes minoritaires : réfugiés africains récent-arrivés et Aboriginals urbains. Attitudes de réfugiés les' dépeignent une évaluation négative globale des Aboriginals. Des réfugiés se dissocient des Aboriginals afin de pour être acceptés par la population traditionnelle et réalisent le succès éducatif et professionnel ascendant. Les Aboriginals, d'une part, semblent avoir une perception mélangée des réfugiés en raison de leur histoire minimale et entrer en contact avec ce groupe ; ceci se tient contrairement à la population Euro-Canadienne et à l'état, vers lesquels les Aboriginals tiennent des sentiments du ressentiment pour des injustices passées et courantes. Les interactions impersonnelles et passagères de rue-niveau renforcent des relations éloignées. Des implications pour des relations canadiennes d'inter-minorité sont discutées, et des recommandations de politique de jeter un pont sur des relations sont proposées
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.036 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".