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Record W7162008937 · doi:10.82308/17851

The influence of information use strategies on ill structured-domain graduate learning tasks

2013· dissertation· en· W7162008937 on OpenAlexaboutno aff
Kaushilya Weerapura

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldComputer Science
TopicInformation Retrieval and Search Behavior
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Subject (documents)Occupational trainingDomain (mathematical analysis)

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente thèse est une étude interdisciplinaire, centrée sur l'utilisateur, portant sur l'utilisation de l'information stratégique. Dans le cadre de contextes d'apprentissage complexes, notamment dans les domaines mal structurés, les avantages tirés de l'information obtenue répondent à trois fonctions. La première est la construction de sens à partir de fragments d'information pour obtenir un portrait cohésif global. La seconde est l'intégration du sens construit dans les structures de connaissances de l'apprenant. La troisième est l'intégration du tout pour atteindre les objectifs d'apprentissage. La littérature en sciences de l'information regroupe ces trois fonctions sous l'appellation « utilisation de l'information ». Les stratégies relatives à ces fonctions permettent à l'apprenant de surmonter les défis qui découlent de l'utilisation de l'information dans de tels contextes. La thèse présente une enquête qualitative sur l'influence des stratégies pertinentes à l'utilisation de l'information dans le cadre de tâches d'apprentissage dans des domaines mal structurés. L'étude naturaliste a été conçue pour découvrir la nature générale du processus d'utilisation de l'information et l'influence des stratégies dans ce processus. Une approche et centrée sur l'utilisateur a permis d'examiner le processus d'utilisation de l'information de neuf étudiants aux études supérieures de la Faculté de l'éducation de l'Université McGill au cours d'un semestre.L'enquête a porté sur deux tâches d'apprentissage dans des domaines mal structurés. La première tâche comportait une série de critiques réflexives sur les lectures obligatoires du cours. Ces critiques étaient distribuées tout au long de la session et chacune d'entre elles portait sur un aspect théorique du cours. La deuxième tâche était un travail de session où l'étudiant devait proposer une recherche basée sur les aspects théoriques présentés dans le cadre du cours. Cette proposition exigeait des apprenants qu'ils synthétisent la théorie et utilisent les connaissances acquises dans le cours pour proposer une nouvelle recherche propre aux sciences de l'éducation. Les deux tâches faisaient appel à des processus cognitifs de niveau supérieur. Les critères relatifs aux tâches justifiaient l'approche et ont permis l'étude détaillée des stratégies, en plus d'offrir une contribution originale, théorique et pratique, pour les sciences de l'information.Les deux cadres conceptuels de l'étude comptent parmi les contributions théoriques. Le premier cadre conceptuel offre un aperçu du processus d'utilisation de l'information approprié dans le cadre de tâches d'apprentissage dans des domaines mal structurés. Le second cadre conceptuel démontre l'influence des stratégies dans le processus. Les deux cadres théoriques peuvent être utilisés comme pierre d'assise pour d'éventuelles études sur le comportement informationnel.Du point de vue pragmatique, ces cadres conceptuels peuvent être utilisés pour concevoir des programmes éducatifs afin d'améliorer le rendement des étudiants. L'approche centrée sur l'utilisateur permet de tenir compte de la subjectivité de l'étudiant et son intégration dans les programmes. Ainsi, le cadre conceptuel pour les stratégies d'utilisation de l'information pourrait servir à informer les apprenants sur les techniques de construction de plans de stratégies dynamiques et optimales qui s'adapteront à leurs objectifs d'apprentissage et aux stades progressifs de l'utilisation de l'information.L'enquête repose sur une approche interdisciplinaire. Dans un premier temps, l'approche de la construction de sens (sensemaking) de Dervin (1983) et la théorie de la flexibilité cognitive de Spiro (1987) ont guidé l'enquête. Dans un second temps, l'aspect stratégique du processus d'utilisation de l'information se base principalement sur la littérature des sciences de l'éducation, notamment la perspective orientée stratégie de Pressley (1989) comme assise théorique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.797
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.006
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.273
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

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