Bibliographic record
Abstract
Oliver Schroer (1956-2008) était un violoneux et compositeur canadien. L’originalité de sa musique, ses activités pédagogiques ainsi que sa position particulière au sein de la communauté des musiciens traditionnels ont déjà soulevé l’intérêt de plusieurs chercheurs. Cependant, aucun travail d’analyse théorique de sa musique n’a été entrepris en profondeur jusqu'ici.Cette thèse se penche sur huit enregistrements de Schroer—« Bright Eyes », « Into the Sun », « Horseshoes and Rainbows », « Chel's Bells », « Before Dreaming », « The Hub of the Wheel », « Tightrope in Space », and « The Humours of Aristotle »—tirés de cinq de ses albums—Jigzup, Whirled, A Million Stars, Hymns and Hers et Smithers. Les analyses qui y sont présentées s’appuient essentiellement sur plusieurs théories du rythme et du mètre, ainsi que sur des théories portant plus précisément sur la structure des phrases en musique traditionnelle. Elles abordent également les questions de tonalité/modalité dans les pièces de violoneux et les caractéristiques musicales des traditions irlandaises, écossaises, « Old Time » canadiennes, québécoises, balkaniques et scandinaves. Le lecteur trouvera dans cette thèse les transcriptions de plusieurs œuvres de Schroer accompagnées de leur analyse. Une caractéristique remarquable de ses enregistrements est l’emploi de l’asymétrie à toutes les échelles de temps, dont l’étendue contraste avec les différentes traditions dont il s’est inspiré
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".