Assessing the effects of primary care reform within Quebec's diabetic patient population
Bibliographic record
Abstract
Depuis 2000, de nombreuses initiatives à changer l'organisation des services de soins primaires ont eu lieu au Canada. Ces efforts visent à répondre aux besoins de services de santé de la population vieillissante du pays et la charge croissante des maladies chroniques. Au Québec, les groupes de médecine de famille (GMF) ont été introduits en 2002 comme un nouveau modèle organisationnel pour la pratique des soins primaires. Il était prévu que l'accent mis sur l'inscription des patients et la pratique d'équipe augmenteraient l'accès aux médecins de famille et d'améliorer la qualité des soins.Depuis le lancement de la plus récente vague de réformes des soins primaires au Québec, les chercheurs soulèvent l'importance d'étudier les impacts de ces changements sur la continuité, l'accessibilité et la coordination des services. La première étude dans cette thèse vise à fournir au lecteur une base contextuelle pour évaluer les effets de la réforme au Québec par une revue systématique de la littérature sur les réformes de soins de première ligne à travers le Canada. Les études empiriques de la thèse portent sur des questions soulevées lors de la revue systématique. Notamment, la majorité des résultats des études portaient sur des périodes d'adoption qui ne pouvaient pas être généralisée à la détermination des impacts à long terme. La deuxième étude répond à ceci en examinant comment les changements dans les niveaux d'inscription dans les GMF dans les régions entre 2003 et 2012 ont affectées l'accès aux soins, tel que mesuré par des visites évitables au service d'urgence par les patients atteints de diabète. L'examen systématique a également révélé des incohérences en ce qui concerne les impacts des incitations de paiement sur la qualité des soins du diabète. En se fiant sur un changement dans la politique en 2007, la troisième étude a examiné si l'introduction d'une incitative partagée entre les médecins de famille dans les pratiques de groupe a impacté la qualité des soins.Après plus d'une décennie de réformes, ces études portent sur de nouvelles questions pour savoir si des changements à l'organisation des services ont réussi à atteindre leurs objectifs d'amélioration de l'accès et de la qualité des soins primaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.036 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".