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Record W7162035628 · doi:10.82308/15728

The intersection of ambiguity tolerance and mindfulness: Applications to counsellors-in-training

2023· dissertation· en· W7162035628 on OpenAlexaboutno aff
Christina Spinelli

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldPsychology
TopicMindfulness and Compassion Interventions
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCompassionConscienceValidation testIntersection (aeronautics)

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'ambiguïté est inhérente au processus thérapeutique et peut être un catalyseur du stress vécu durant la formation clinique. La capacité à tolérer l'ambiguïté est une caractéristique des thérapeutes expérimentés qui a été associée au bien-être des cliniciens ainsi qu'aux résultats thérapeutiques et à la satisfaction des clients. C’est la raison pour laquelle les chercheurs ont suggéré que la tolérance à l'ambiguïté (TA) doit être cultivée chez les stagiaires cliniciens (SC) durant leur formation clinique. Plusieurs stratégies ont été suggérées pour améliorer la tolérance à l'ambiguïté. Parmi ces stratégies sont des cours et devoirs non structurés, de l'expérimentation avec de l'art surréaliste, et des discussions sur l'ambiguïté durant la supervision clinique. Cependant, l'évaluation empirique de ces stratégies demeure limitée. Récemment, les chercheurs se sont penchés sur les stratégies basées sur la pleine conscience et sur la compassion comme outils d'autogestion de la santé mentale des SC, soulignant leurs avantages sur le bien-être et sur le pratique clinique à court et à long terme. De plus, certaines études qualitatives ont également souligné le potentiel de telles stratégies pour cultiver la TA. Bien que certains travaux mettent en évidence des intersections conceptuelles entre la pleine conscience, la compassion et la TA, il y a peu d’études empiriques et les résultats sont équivoques. Ainsi, cette thèse vise à élucider la relation entre la pleine conscience, la compassion et la TA dans le but de développer un programme basé sur la pleine conscience et la compassion pour cultiver la TA chez les SC. La première étude est une méta-analyse de 38 essais contrôlés randomisés (ECR) qui ont examiné l'impact de la méditation ou de la formation à la pleine conscience sur les professionnels de la santé et les stagiaires cliniciens. Les résultats soutiennent l'utilisation de telles interventions pour améliorer le bien-être et réduire le stress parmi les professionnels et les stagiaires. Les résultats soulignent l’impact du type de formation sur les résultats et suggèrent l'importance d'adapter la formation à la population visée. La deuxième étude a examiné le lien que l’autocompassion et deux formes de pleine conscience occidentale (méditative et celle de Langer) ont avec la TA, ainsi que l'effet d'une brève induction à la pleine conscience sur la TA en utilisant un devis d'ECR. 165 étudiants de premier cycle ont participé à l’étude et les résultats suggèrent qu'une brève induction ne suffit probablement pas à augmenter la TA et que les interventions devraient éventuellement combiner les deux conceptualisations de la pleine conscience. La dernière étude a évalué l'impact d'un programme de six semaines sur la pleine conscience et la compassion auprès de 23 SC de plusieurs régions du Canada. Cette formation a été conçue pour les SC et a mis l'accent sur la cultivation de l'ambiguïté dans la pratique clinique. Les résultats de cette étude pilote suggèrent que le nouveau programme est faisable et acceptable pour les SC, et que des augmentations de la TA, de la pleine conscience et de l'autocompassion ont été constatées à la suite de la formation et lors du suivi de trois mois. Une discussion générale suit la présentation des trois manuscrits, soulignant les implications cliniques et celles sur la recherche des trois études, identifiant les limites et suggérant des directions pour de futures études.Mots-clés : compassion, pleine conscience de Langer, pleine conscience méditative, stagiaire clinicien, tolérance à l'ambiguïté

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.025

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.367
Teacher spread0.324 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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