The impact of human papillomavirus vaccination on adolescent health outcomes: an application of the regression discontinuity design
Bibliographic record
Abstract
En 2006, le Canada approuvait l'utilisation de Gardasil, un vaccin quadrivalent contre le virus du papillome humain (VPH) protégeant contre les types de VPH causant des cancers cervicaux et des verrues ano-génitales. Rapidement, le gouvernement canadien a lancé un programme de vaccination dans les écoles financé par l'État afin d'immuniser les jeune filles. Celui-ci a été accueilli avec enthousiasme, bien qu'il ait généré une importante controverse. Par exemple, l'efficacité du vaccin a été mise en doute, en particulier en raison du jeune âge visé par le programme. De plus, certains ont émis l'hypothèse que la vaccination pourrait résulter en une augmentation des comportements sexuels à risque. En effet, l'information au sujet des effets réels du programme de vaccination demeure limitée et il n'y a toujours pas de données sur l'impact de ce type de programme sur le fardeau des maladies au niveau populationnel. L'objectif global de ma thèse consistait donc à évaluer les effets causals de la vaccination contre le VPH sur la santé des adolescentes en Ontario. Pour ce faire, j'ai mis sur pied une cohorte rétrospective populationnelle de 260 493 filles en utilisant des bases de données administratives et de vaccination.Le premier objectif de cette thèse était de déterminer si l'approche quasi-expérimentale de régression discontinue serait adéquate pour évaluer l'effet causal du programme ontarien. Pour ce faire, nous avons évalué les hypothèses inhérentes à l'approche. Les résultats obtenus suggèrent que bien que ces hypothèses soient généralement satisfaites, des modifications à l'approche standard ont été nécessaires. Cet article est présenté à titre d'introduction à l'approche de régression discontinue pour les chercheurs en santé. Il s'agit d'un tutoriel pour évaluer les quatre hypothèses de l'approche de régression discontinue.Le second objectif de cette thèse consistait à appliquer l'approche de régression discontinue afin d'évaluer l'impact du vaccin et du programme sur la dysplasie cervicale et les verrues ano-génitales. Une réduction statistiquement significative au niveau des dysplasies a pu être attribuée autant à la vaccination (rapport de risque [RR] 0.56, intervalle de confiance à 95% [IC] 0.36 à 0.87) qu'à l'éligibilité au programme (RR=0.79, IC 95% 0.66 à 0.94). Quoi que non significatifs statiquement, les résultats obtenus suggèrent aussi une réduction au niveau des verrues ano-génitales avec la vaccination (RR=0.57, IC 95% 0.20 à 1.58) et avec l'éligibilité au programme (RR=0.81, IC 95% 0.52 à 1.25). Ces résultats démontrent les bénéfices en santé du programme de vaccination financé par l'État au Canada.Le troisième objectif de cette thèse était d'évaluer les effets indirects potentiels de la vaccination contre le VPH sur certains indicateurs du comportement sexuel tels que les grossesses et les infections transmises sexuellement autre que le VPH. Les résultats obtenus avec un indicateur composé n'apportent aucune évidence d'une augmentation du risque attribué à la vaccination (RR=0.96, IC 95% 0.81 à 1.14) ou au programme (RR=0.99, IC 95% 0.93 à 1.06). Des résultats semblables ont été obtenus lorsque chaque indicateur était utilisé séparément. Ceci suggère que les inquiétudes par rapport à une augmentation des comportements sexuels à risque suite à la vaccination ne sont pas fondées et ne devraient pas prévenir la vaccination.Cette thèse contribue à l'avancement des politiques de santé publique du Canada puisqu'il s'agit de la première évaluation des effets sur la santé du programme publique canadien de vaccination contre le VPH. De plus, cette thèse contribue à l'avancement des méthodes épidémiologiques par l'application de l'approche de régression discontinue, qui est relativement nouvelle en épidémiologie. D'autres études sont nécessaires pour continuer la surveillance du programme canadien de vaccination contre le VPH et pour rendre l'approche de régression discontinue plus utile pour l'épidémiologie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.100 | 0.120 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.010 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.007 | 0.005 |
| Research integrity | 0.005 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".