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Record W7162035982 · doi:10.82308/47838

Elevational patterns in seed fates: experimental tests in the Rocky Mountains

2020· dissertation· en· W7162035982 on OpenAlexaboutno aff
Joshua Persi

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicEcology and Vegetation Dynamics Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorJack pinePlant canopyRuderal species

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les limites de l’aire de répartition géographique des espèces sont souvent fixées par des conditions écologiques inappropriées au-delà de l’aire de répartition. L'identification des facteurs écologiques les plus importants dans l'établissement des limites de l'aire de répartition est un objectif central de la biogéographie. La théorie prédit que les limites de portée aux basses latitudes ou altitudes sont fixées par des interactions biotiques alors que les limites de portée aux hautes latitudes ou altitudes sont fixées par des forces abiotiques. Cependant, peu d'expériences ont identifié les facteurs écologiques qui sous-tendent les limites de l'aire de répartition contrastées, faibles ou élevées de la même espèce - en particulier pour les premiers stades de la vie (par exemple, les graines). Ici, nous avons évalué les facteurs écologiques limitant l'émergence des graines à et au-delà des limites de gamme d'altitude basse par rapport à haute d'une herbe annuelle, Rhinanthus minor, en Alberta, au Canada. Des travaux antérieurs dans ce système ont révélé que R. minor connaît une mauvaise émergence au-delà des deux limites de l'aire de répartition et que l'émergence suggérée en dessous de l'aire de répartition peut être limitée par la prédation des graines, et que l'émergence au-delà des limites de l'aire de répartition basse et haute peut être limitée par un manteau neigeux hivernal insuffisant. Pour tester ces idées, nous avons transplanté des graines de R. minor dans l’ensemble de l’aire de répartition de l’espèce et avons suivi le sort des graines (c’est-à-dire émergées, mangées ou mortes) le printemps suivant. Nous avons constaté que la prédation et la mortalité des semences contribuaient à une mauvaise émergence au-delà des limites de gamme basse et haute. Nos résultats ne soutiennent pas l'idée que des limites de portée contrastées sont fixées par des forces catégoriquement différentes, mais indiquent plutôt que des limites de portée contrastées peuvent être fixées par la même combinaison de forces écologiques. Nos travaux s’ajoutent à l’ensemble croissant de la littérature qui suggère que les forces biotiques et abiotiques peuvent simultanément contribuer aux limites de l’aire de répartition des espèces à la fois basses et élevées

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.071
Threshold uncertainty score0.142

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.268
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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