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Record W7162037147 · doi:10.82308/32096

Cost-effectiveness of the individual placement and support model of supported employment for people with severe mental illness: results from a Canadian randomized trial

2012· dissertation· en· W7162037147 on OpenAlexaboutno aff
Yuxi Shi

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicSchizophrenia research and treatment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSupported employmentMental healthSocial environmentUnemployment

Abstract

fetched live from OpenAlex

IntroductionPlusieurs études ont démontré que le modèle de soutien à l'emploi « Individual Placement and Support » (IPS - Placement et soutien individuels) constitue une méthode efficace pour aider un grand nombre de personnes qui ont des troubles graves de santé mentale à obtenir et conserver un emploi régulier. Ces études incluent une étude expérimentale menée à Montréal, Canada. Très peu d'études, toutefois, ont évalué la coût-efficacité de IPS en comparaison avec des services traditionnels. Objectif Évaluer la coût-efficacité du modèle IPS en comparaison avec des services d'insertion socio-professionnelle habituels, en utilisant des données de l'étude montréalaise. Méthodes Au total, 149 adultes sans emploi et ayant des troubles mentaux graves furent répartis de façon aléatoire entre un programme IPS et des services habituels, et suivis pendant 12 mois. Les coûts furent estimés à partir des perspectives du système de santé et de services sociaux, du gouvernement et de la société. L'efficacité a été évaluée au moyen de deux variables: les heures en emploi régulier et les revenus de ces emplois. Une analyse coût-efficacité fut menée, en utilisant le cadre bénéfice net (net benefit framework). Une analyse de sensibilité fut effectuée pour tenir compte de la différence entre les deux groupes entre leurs jours d'hospitalisation au cours de l'année précédant leur entrée dans l'étude. Résultats IPS domine les services habituels avec de bien meilleurs résultats au niveau de l'emploi compétifi et des coûts moyens moindres, qu'importe la perspective économique. IPS semble plus coût-efficace que les services habituels même si le décideur n'est prêt qu'à payer un faible montant pour une amélioration dans les résultats au niveau de l'emploi. Si on ne retient que les clients qui n'avaient aucun jour d'hospitalisation pendant l'année précédant l'entrée dans l'étude, les sujets du groupe IPS coûtent nettement plus cher en moyenne que ceux des services habituels, mais toujours avec des résultats meilleurs au niveau de l'emploi compétitif. Du point de vue du systèeme de santé et services sociaux, les ratios coût-efficacité incrémentaux qui en résultent sont de 155,73 $ par heure d'emploi compétitif additionnelle et 20,12 $ par dollar additionnel de revenus compétitifs. Conclusions Dans cette étude, IPS s'est révélé coût-efficace en comparaison avec les services habituels, quoique la différences entre les groupes au niveau des jours d'hospitalisation à l'entrée atténue la force de cette conclusion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Randomized trial · Consensus signal: Randomized trial
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.317
Threshold uncertainty score0.638

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0030.005
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.321
Teacher spread0.279 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designRandomized trial
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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