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Record W7162038370 · doi:10.82308/30408

Serotonergic antidepressants' effects on bleeding and cerebrovascular accidents

2016· dissertation· en· W7162038370 on OpenAlexaboutno aff
Artin Mahdanian

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicCardiac Health and Mental Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsVascular diseaseHospital admissionRisk factor

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction: Des enquêtes ont démontré que les antidépresseurs sérotoninergiques (SAds) peuvent diminuer l'agrégation plaquettaire pour épuisement de intra-plaquettaire sérotonine. L'un de nos objectifs était d'évaluer si cet effet peut éventuellement augmenter les effets secondaires d'hémorragie chez les patients chirurgicaux en général et en particulier des patients subissant des biopsies de sein. Nous avons également cherché à savoir si SAds avaient un effet protecteur contre les accidents vasculaires cérébraux ischémiques (AVC).Méthodes: Cette étude se compose de trois phases. La phase 1 était une revue systématique de la littérature sur les effets secondaires d'hémorragie de SAds chez les patients chirurgicaux. Phase 2 était une étude cas-témoins de 3890 patients subissant des procédures de biopsie du sein entre janvier 2011 et octobre 2014 dans la Clinique du sein du Centre universitaire de santé McGill pour évaluer la corrélation entre les saignements anormaux et l'utilisation SAd. Phase 3 était une étude de cohorte rétrospective basée sur un suivi de 5 ans de 217 patients admis à l'unité d'hospitalisation psychiatrique de l'Hôpital Général Juif entre Janvier 2003 et Juin 2008. Les patients ont été catégorisés en groupes exposés et non exposés à SAds et la principale mesure des résultats étaient l'incidence des AVC et des saignements anormaux. Résultats: Notre phase 1 examen systématique consistait en un total de 15 les études pertinentes à travers un large éventail d'interventions chirurgicales. En général, SAds ont été associés à un risque accru d'événements hémorragiques péri-opératoires (OR 1,21 - 4,14). Dans notre étude de phase 2: SAds étaient significativement associés à un risque accru de saignement au cours des procédures de biopsie du sein (10,3% vs 0,7%, p exact de Fisher = 0,001). Cependant, les résultats de phase 3 ont montré qu'il n'y avait pas de différence statistiquement significative dans les événements de VCA ischémiques chez les patients utilisant SAds par rapport à ceux qui utilisent pas SAds (5,6% vs 8,8%, χ2 = 0,86, p = 0,35).Conclusions: En conclusion, bien que utilisation de SAds peut être associée à un dysfonctionnement des plaquettes et une augmentation des risques d'hémorragie chez les patients subissant des interventions chirurgicales et autre interventionnelles différentes, ne pas avoir d'impact cliniquement significatif sur AVC. Les cliniciens doivent être conscients et vigilants sur la propriété anti-plaquettaire de SAds, en particulier les risques d'hémorragie dans des contextes chirurgicaux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.325
Teacher spread0.316 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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