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Record W7162042288 · doi:10.82308/8937

A systematic review of cephalometric normative data in children

2022· dissertation· en· W7162042288 on OpenAlexaboutno aff
Tuan Khang Nguyen

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldDentistry
TopicOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNormativePopulationIdentity (music)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte: La tête et le cou sont constitués d'un agencement complexe d'os, de muscles et de voies respiratoires jouant un rôle central dans l'esthétique du visage, la communication, la mastication, la déglutition et la respiration. Comprendre les caractéristiques craniofaciales ainsi que leurs modèles de croissance chez les enfants est essentiel dans le diagnostic orthodontique et la planification du traitement. Rationale: De nombreuses études distinctes rapportent des données normatives sur les structures craniofaciales dans des études transversales ou longitudinales. Cependant, il n'existe actuellement aucune revue systématique compilant ces informations pour évaluer la cohérence et la nécessité de poursuivre la collecte de données normatives. Objectifs: Cette étude vise à agréger les données normatives évaluant le développement des structures squelettiques craniofaciales chez les enfants ayant un visage bien équilibré et une occlusion normale ; et identifier les différentes caractéristiques céphalométriques entre les sujets masculins et féminins et entre les races. Méthodes: La recherche a été effectuée sur les bases de données Medline, Embase et Scopus avec l'aide d'un bibliothécaire de la bibliothèque de l'Université McGill le 23 décembre 2020. Les enregistrements ont été dédupliqués dans Endnote et ont donné lieu à 5 656 articles uniques. Les critères d'inclusion étaient i) des études portant sur des individus ayant un visage bien équilibré et une occlusion normale, ii) des sujets de moins de 18 ans, iii) une évaluation du squelette orofacial à l'aide d'une analyse céphalométrique des tissus durs à partir de radiographies 2D ou de tomographes 3D. Dans la première phase de sélection, 240 articles ont été sélectionnés sur la base d'un examen des titres et des résumés à l'aide de Rayyan. Dans la deuxième phase, 44 articles ont été sélectionnés après évaluation du texte intégral, dont 13 études longitudinales et 31 études transversales, dont la qualité a été appréciée au moyen d'une échelle de notation en 10 points. Résultats: L'examen montre que, de l'enfance à l'âge adulte, la longueur de la base crânienne augmente de manière significative, tandis que l'angle de la base crânienne reste constant ; les mâchoires supérieure et inférieure se déplacent vers l'avant et vers le bas. La poussée de croissance se produit plus tôt chez les sujets féminins; cependant, la grande étendue de la croissance dure plus longtemps chez les individus masculins jusqu'à l'âge adulte. Généralement, les sujets masculins ont des paramètres linéaires plus grands que les sujets féminins (à l'exception d'une évaluation Wits similaire entre les sexes); cependant, la différence des mesures angulaires entre les sexes est non significative, à l'exception d'un plus grand angle du plan mandibulaire chez les femmes à partir de 15 ans. Le profil devient plus droit avec l'âge car la croissance de la mandibule est supérieure à celle du maxillaire. En ce qui concerne les comparaisons raciales, par rapport aux Blancs, les Asiatiques semblent présenter une base crânienne plus courte, une mandibule plus rétrusive et une mandibule ayant effectué une rotation de croissance dans le sens horaire; les populations noires ont un maxillaire plus protrusif. Les Blancs ont tendance à présenter un profil plus droit que les Asiatiques et les Noirs. Les lacunes dans la littérature sont discutées. Conclusion: Ici, nous agrégeons et synthétisons les connaissances issues des investigations céphalométriques d'enfants avec un visage bien équilibré et une occlusion normale. Nos résultats indiquent des modèles dépendent de l'âge, du sexe et de la race dans les paramètres squelettiques orofaciaux. Par conséquent, les données normatives pour l'âge, le sexe et la race doivent être prises en compte pour le diagnostic et la planification du traitement afin de mieux identifier et servir différentes populations ainsi que pour la recherche sur la morphologie craniofaciale

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.020
metaresearch head score (Gemma)0.121
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Systematic review · Consensus signal: Systematic review
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.042
Threshold uncertainty score0.107

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0200.121
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0070.006
Bibliometrics0.0420.050
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0030.002
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.337
Teacher spread0.316 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSystematic review
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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