MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7162067492 · doi:10.82308/26340

Nutritional and Bioactive Properties of Canadian Faba Bean (Vicia faba L.) Proteins

2024· dissertation· en· W7162067492 on OpenAlexaboutno aff
Delphine Martineau-Côté

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicProteins in Food Systems
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAgrégationDigestion (alchemy)Environmental factorFood supplyFood intake

Abstract

fetched live from OpenAlex

La gourgane (Vicia faba L.) est de plus en plus considérée et utilisée en tant que nouvelle source de protéine viable et durable. Cependant, pour être en mesure d’évaluer son plein potentiel en tant qu’ingrédient protéique alternatif dans l’industrie alimentaire, il est nécessaire d’avoir un portrait global de la qualité de ses protéines. Dans cette optique, les propriétés nutritionnelles et bioactives de trois nouvelles variétés canadiennes de gourganes (Fabelle, Malik et Snowbird) ont été comparées à deux sources de protéines végétales communément utilisées dans l’industrie alimentaire, soit les pois (Pisum sativum) et le soya (Glycine max) en utilisant un modèle in vitro de digestion gastrointestinal humaine. En premier lieu, ce sont les propriétés nutritionnelles de la gourgane qui ont été investiguées. Les DIAAS (pour Digestible Indispensable Amino Acid Score) des farines de gourganes variaient de 13 à 16 (lorsque calculés en considérant la digestibilité des acides aminés libres) jusqu’à 32 à 38 (lorsque calculé selon la digestibilité des acides aminés totaux). Les DIAAS des farines de gourganes étaient dans un intervalle comparable à ceux du pois (13-31) et du soya (11-40). La variété de gourganes Malik avait au global une qualité nutritionnelle légèrement supérieure à celle de la variété Snowbird. Suite à la cuisson, les DIAAS des farines de l’ensemble des légumineuses étudiées a significativement diminué (p <0.05), probablement en raison de l’augmentation de l’agrégation des protéines. Puisque les premières valeurs de DIAAS obtenues in vitro ont révélé être inférieures aux valeurs habituellement rapportées dans les modèles in vivo, le protocole de digestion a été modifié pour inclure une phase de digestion jéjunale et iléale. L’ajout de cette dernière phase de digestion a causé une importante augmentation de la digestibilité des acides aminés (de 30% en moyenne) et des valeurs de DIAAS (de 80% en moyenne). Bien que les valeurs de DIAAS demeuraient tout de même sous-estimées par rapport au modèle in vivo, une forte corrélation a été observée entre les valeurs in vitro et in vivo (r=0.879 et p=0.009) ce qui démontrait la pertinence de ce modèle de digestion amélioré. En deuxième lieu, les effets bénéfiques pour la santé des farines de gourganes ont été comparés à ceux du pois et du soya par le criblage des peptides bioactifs libérés lors de la digestion in vitro. Les divers tests antioxydants in vitro soit le DPPH (2.2-diphényl 1-pycrilhydrazyle), l’ABTS (acide 2,2’-azino-bis-(3-éthylbenzothiazoline-6-sulfonique), l’ORAC (Capacité d'absorption des radicaux dérivés de l'oxygène) et la chélation du fer ont révélé que les farines de gourgane, dépendamment des variétés, avaient un pouvoir antioxydant similaire ou supérieur à celui du pois et similaire ou inférieur à celui du soya. Par contre, deux variétés de gourganes (Fabelle et Snowbird) avaient un pouvoir antioxydant supérieur à celui du pois et du soya au niveau cellulaire. L’effet hypotenseur des variétés de gourganes Fabelle et Malik était significativement supérieur à celui du pois, mais inférieur à celui du soya (p < 0.05). L’effet antidiabétique in vitro du soya était supérieur à celui des farines de gourgane (p < 0.05), mais il n’y avait pas de différence significative au niveau cellulaire (p > 0.05). Onze peptides provenant de la digestion in vitro de la gourgane ont été identifiés et une analyse in silico a confirmé que ceux-ci avaient un excellent potentiel bioactif. En troisième lieu, les peptides identifiés dans les digestats de gourgane ont été synthétisés pour évaluer leurs activités antioxydantes et hypotensives. Leurs mécanismes d’actions ont aussi été étudiés avec une combinaison d’essais in vitro, in silico et cellulaires. Sept peptides avec une forte activité antioxydante ont été identifiés. Il a été démontré que ces peptides piégeaient les radicaux libres de deux manières différentes, soit par HAT (pour hydrogen atom transfer) et par SET (pour single electron transfer). Quatre de ces peptides avaient aussi un pouvoir inhibiteur contre l’enzyme de conversion de l'angiotensine (ECA), faisant d’eux des peptides multifonctionnels. Une étude cinétique et une étude d’amarrage moléculaire ont révélé que ces peptides étaient des inhibiteurs non compétitifs de l’ECA avec un site de liaison près de l’entrée de la cavité du site actif de l’enzyme. En dernier lieu, la biodisponibilité in vitro des peptides provenant de la digestion gastrointestinal des farines de gourgane a été étudiée. Pour ce faire, une co-culture de cellules Caco2 et HT29-MTX cultivées en monocouche sur un support perméable a été utilisé pour simuler la barrière intestinale. Trois et cinq peptides avec des propriétés hypotensives et antioxydantes, respectivement, ont été transportés, démontrant leur potentiel d’être biodisponible in vivo. Cette recherche a démontré que les protéines des nouvelles variétés de gourganes canadiennes ont d’excellentes valeurs nutritionnelles et bioactives, indiquant un excellent potentiel d’être utilisées en tant qu’ingrédients fonctionnels pour la formulation de produits alimentaires avec des propriétés bénéfiques pour la santé

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.964
Threshold uncertainty score0.071

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.215
Teacher spread0.182 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicProteins in Food SystemsFrench-language works237,207