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Record W7162073283 · doi:10.82308/2318

Exploring educated Syrian refugee students’ trajectory in educational settings in Quebec (Francisation and at university), and its’ impact on the (re)construction of their identity(ies)

2022· dissertation· en· W7162073283 on OpenAlexaboutno aff
Meghri Bakarian

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicEducation and experiences of immigrants and refugees
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRefugeeContext (archaeology)Tourist destinationsResearch methodology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse, basée sur un projet de recherche qualitative, examine la trajectoire d'intégration dans la société québécoise de jeunes réfugiés syriens scolarisés, en décrivant leur parcours d'apprentissage à travers le programme de francisation et les milieux universitaires anglophones. L'étude décrit les points de vue de ces étudiants sur leur compréhension du concept d'identité et leur récit de la façon dont leur parcours d'apprentissage refaçonne leur(s) identité(s). À la suite d'un processus de sélection boule de neige, j'ai recruté cinq étudiantes et cinq étudiants universitaires comme participants. Huit d'entre eux ont d'abord été inscrits au programme de francisation puis ont entamé leurs études universitaires. Deux des étudiants ont d'abord terminé leurs études universitaires avant de s'inscrire au programme de francisation.L'étude était basée sur trois questions de recherche principales : RQ1 : Que signifie « identité » pour les jeunes étudiants réfugiés syriens, et comment décrivent-ils leur identité avant et après avoir fréquenté les établissements d'enseignement au Québec ? RQ2 : Pourquoi les jeunes étudiants réfugiés syriens scolarisés ont-ils choisi de faire la francisation avant ou après leurs études universitaires alors qu'ils avaient des compétences en français ? RQ3: Qui a joué un rôle essentiel dans leur parcours d'intégration à travers ces milieux éducatifs ?Au travers d'un outil d'entretiens semi-structuré et ouvert, j'ai recueilli les récits de ces dix étudiants. J'ai ensuite soigneusement analysé les données pour en extraire les thèmes émergents importants. Les élèves ont défini l'identité comme l'héritage, le comportement, les étiquettes, la réussite ou l'expérience. Ils ont indiqué qu'ils ont choisi de participer au programme de francisation en raison de leur gratitude envers la société d'accueil. Faire volontairement des choix de francisation et d'études universitaires, construire diverses relations d'appartenance et des identités multiples en évolution semblent être des processus interdépendants. Le programme de francisation, les activités parascolaires universitaires et la participation à des clubs et associations culturels ont joué un rôle important dans la création de relations d'appartenance. Les éducateurs bienveillants ont joué un rôle important dans les deux contextes éducatifs

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.181
Threshold uncertainty score0.363

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0090.006
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.333
Teacher spread0.301 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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