How does a successful secondary school woman principal in the greater Montreal area describe how she carries out her responsibilities as a leader?
Bibliographic record
Abstract
Cette étude qualitative examine le leadership d'une directrice d'une école secondaire anglaisedans la grande région de Montréal. L’étude avait pour objectif d’apprendre comment la directricede l’école secondaire assume ses responsabilités en tant que dirigeante. Plus précisément, lesquestions qui ont conduit à cette étude étaient : “ Quelles qualités attribue-t-elle audéveloppement du leadership ? ”, “Quelles sont ses approches pour la mise en œuvre duleadership ? ”. Les sources de données comprenaient des entrevues avec une directrice, quatreparties prenantes, mémos de réflexions, artefacts scolaires, informations en ligne, y compris le filTwitter de la directrice et le site internet de l’école.L'analyse thématique des entrevues de la directrice relève deux thèmes principaux et neufcatégories. Le premier thème étant, “Adopter le Changement”, qui comprenait les catégories de,“ Suivre sa passion ”, “ S’aventurer”, “ Être un apprenant à vie”, “ Fragmenter les gros projets enpetites taches”. Ce thème a montré l’ouverture de la directrice à de nouvelles idées et à son désird’innover ce qui lui permet d’atteindre ses objectifs tant au niveau professionnel que personnel.Le deuxième thème étant “ Communiquer pour Responsabiliser” qui comprenaient les catégoriesde “ L’intégration”, “ Se soutenir”, “ Prendre soin de soi”, “ Être compatissant”, et “ Êtreassertive”. Ce thème décrivait la manière dont cette directrice interagissait avec ceux quil'entouraient, afin de permettre aux membres de sa communauté et à elle-même de se prendre encharge. Ces thèmes reflétaient ses convictions du leadership et de la manière dont elle aborde sesresponsabilités en tant que leader.Le leadership d’une directrice d’une école secondaire, étudiée au cours d’entrevues sur sespropres expériences, a montré qu’elle a une approche du leadership typiquement de directeur etde directrice. Cette étude suggère que ses qualités de leadership peuvent être utiles aux femmesqui débutent leur carrière de directrice ou celles qui sont en recherche d’un poste de direction
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".