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Record W7162083386 · doi:10.82308/21152

An emotional conceptual lens on part-time teaching in a university context: A case study approach

2019· dissertation· en· W7162083386 on OpenAlexaboutno aff
Yosra Dali

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicHigher Education and Employability
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSecondary educationInitial trainingOccupational trainingResearch methodology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les universités canadiennes comptent de plus en plus sur des professeurs contractuels à court terme. Il en résulte un plus grand nombre d'enseignants universitaires à temps partiel, ainsi qu'une plus grande visibilité de ces groupes. Les instructeurs à temps partiel sont des enseignants à part entière ; ils démontrent également une conscience plus développée de la précarité de leurs conditions de travail. Dans cette thèse, j'explore sous un regard conceptuel émotionnel, les perceptions de trois instructeurs à temps partiel de leur enseignement et de leur statut d'enseignants universitaires à temps partiel. Une approche conceptuelle de l'émotion dans le contexte des expériences d'enseignement universitaire à temps partiel permet de comprendre les liens, les tensions et les opportunités qui caractérisent le travail et le statut contractuels, tout en mettant en avant les investissements personnels et professionnels des instructeurs à temps partiel. Mon étude s'est concentrée sur les questions de recherche suivantes : 1) Comment les instructeurs à temps partiel perçoivent-ils le rôle de l'émotion dans leur enseignement ? 2) Comment les instructeurs à temps partiel perçoivent-ils leur statut à temps partiel ? En m'appuyant sur une approche narrative, j'ai construit une recherche qualitative fondée sur une étude de cas pour étudier les expériences de trois professeurs universitaires et instructeurs de cours de premier cycle à temps partiel dans une grande université de la province du Québec. Les entrevues libres ont porté sur le rôle des émotions au sein et autour de leur enseignement ; ceci incluait une réflexion sur leur statut précaire. Les données des entrevues ont été analysées par thèmes, des récits ont été construits, puis réanalysés. L'analyse thématique a révélé l'importance de certains thèmes dans les deux questions de recherche, notamment la vulnérabilité, la flexibilité, le sentiment de conflit et les sensations de précarité par rapport à la réalité complexe vécue par les participants. La thèse se termine par des recommandations en lien avec le statut et la pratique d'enseignement des professeurs d'université à temps partiel. Pour mes participants, l'enseignement à temps partiel comportait des expériences émotionnelles à plusieurs niveaux : ils aimaient beaucoup enseigner, mais leur insécurité d'emploi créait une double contrainte pour eux. Compte tenu de la demande croissante de professeurs contractuels, il est impératif que les perspectives de ces groupes soient étudiées en profondeur et prises en compte dans tous les domaines, de la sécurité d'emploi à la prestation des programmes.Des recherches plus approfondies doivent étudier des moyens pour mieux suivre les données sur les professeurs à temps partiel. Ceci permettrait de révéler des tendances sans lesquelles des politiques efficaces, des pratiques fondées sur des preuves et de nouvelles stratégies ne pourraient pas être développées. De plus, il est important d'examiner plus en profondeur la diversité des conditions de travail et des nominations universitaires, y compris une tendance relativement récente : le corps enseignant permanent dans les universités canadiennes. Les recherches futures doivent également aborder la pertinence et les implications du statut à temps partiel pour le bien-être et l'enseignement, ainsi que pour le développement personnel et professionnel.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.012
Threshold uncertainty score0.054

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0100.015
Scholarly communication0.0100.007
Open science0.0020.006
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.055
GPT teacher head0.355
Teacher spread0.300 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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