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Record W7162084196 · doi:10.82308/29313

Patient-reported outcomes of removable partial denture treatment

2020· dissertation· en· W7162084196 on OpenAlexaboutno aff
Balqees Almufleh

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldDentistry
TopicDental materials and restorations
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMucosal melanomaPatient satisfactionOral cavityUser satisfaction

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'objectif: Le but de cette thèse était d'évaluer l'effet du matériau et de la technique utilisés pour la fabrication de la PPA sur les résultats du traitement de la PPA rapportés par les patients dans trois études différentes. Plus spécifiquement, nous avons cherché à évaluer l’impact clinique des prothèses métalliques en acrylique, moulées et imprimées en 3D et à identifier la teinte de dent la plus populaire pour la restauration des dents antérieures.Méthodes: Pour évaluer l'effet du matériau de base de la prothèse dentaire, une revue systématique a été conduites pour comparer les résultats rapportés par les patients entre les PPAs en métal et en acrylique. Pour évaluer l’effet des techniques de fabrication des prothèses, un essai clinique pilote croisé randomisé a été mené afin de comparer le moulage avec des PPAs métalliques imprimées en 3D. Les patients (n = 12) ont été assignés au hasard à porter des PPAs avec moulage et impression 3D alternant périodes de 30 jours. La satisfaction des patients a été mesurée à l'aide de l'instrument de satisfaction des prothèses de McGill après quatre semaines de suivi. Pour évaluer les préférences des personnes en ce qui concerne la teinte des dents, une enquête transversale a été réalisée. Deux enquêtes en ligne utilisant des images périorales conçues par ordinateur de différentes teintes de la peau et des dents ont été menées.Résultats: Dans la revue systématique, sur les 4056 études examinées, 15 études au total ont été incluses dans la revue systématique (6 pour la satisfaction des patients, 5 pour la OHRQoL, 3 pour la compliance du patient et 1 pour la préférence pour les prothèses), et 10 dans la méta-analyse. La taille combinée de la satisfaction du patient et de la qualité de vie liée à la santé bucco-dentaire a montré qu'il n'y avait pas de différence significative entre les PPA en métal et en acrylique, tandis que la taille combinée de l'observance du patient a montré que les prothèses métalliques étaient associées de manière significative à une meilleure observance du patient par rapport à l'acrylique. Cependant, la plupart des études présentaient un risque de biais grave et un niveau de preuve faible au potentiel grave.L'essai clinique pilote sur les méthodes de fabrication de PPA a montré des avantages significatifs de l'impression 3D par rapport à la technique de coulée manuelle traditionnelle. Les patients étaient nettement plus satisfaits des prothèses imprimées en 3D que des prothèses coulées en ce qui concerne la satisfaction générale, la capacité de parler, la capacité de nettoyage, le confort, la capacité de mâcher, l'efficacité de la mastication et l'état buccal (P <0,05). L'enquête transversale sur les préférences de teinte des dents a montré que la plupart des participants préféraient les dents avec la valeur la plus élevée (54%), une teinte neutre (59%) et la chroma la plus faible (89%). La plupart des participants (75%) ont préféré la teinte de dent la plus claire (1M1), quelle que soit la couleur de la peau du modèle (p <0,001).Conclusion:1. Seules peu de données probantes sur les résultats rapportés par les patients comparant les PPA en métal à acryliques et ont montré qu'il n'y avait pas de différence significative entre les prothèses en métal et en acrylique en termes de satisfaction du patient et de qualité de vie liée à la santé bucco-dentaire.2. Notre essai clinique a montré que l’utilisation de la méthode de fabrication par impression 3D pouvait conduire à de meilleurs résultats en termes de satisfaction du patient à court terme par rapport à la méthode de moulage pour les PPA.3. Les dents avec une valeur élevée, une teinte neutre et une chroma faible étaient les plus préférées. La teinte 1M1 était la teinte préférée des dents, quelle que soit leur teinte

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.019

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.296
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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