De l'experience de vie à l'expertise communautaire et urbaine: étude des pratiques intégratives des femmes immigrantes maghrébines à Montréal et à Marseille
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche porte sur l’intégration urbaine des immigrantes maghrébines. À travers une posture féministe postcoloniale et intersectionnelle, elle regarde plus spécifiquement la situation d’immigrantes maghrébines de première génération vivant dans les villes de Marseille en France et de Montréal au Québec. Notre approche méthodologique est qualitative et se base sur des entrevues approfondies effectuées auprès de 24 femmes immigrantes (13 à Marseille et 11 à Montréal) et auprès d’informateurs-clés ayant une expertise sur des aspects politiques et/ou sur l’intervention auprès des immigrant.e.s (9 à Marseille et 9 à Montréal). La posture théorique que nous avons adoptée permet de situer les dynamiques de pouvoir qui traversent encore la manière de recevoir et d’intégrer les immigrant.e.s dans les villes du Nord. Ce travail permet également de montrer la colonialité, de spatialiser et d’historiciser une des migrations qui marquent le plus l’espace migratoire francophone depuis au moins cinq décennies. L’examen des trajectoires des immigrantes maghrébines approchées tend à démontrer que le processus d’intégration est un processus politisé et genré. Ce travail met en avant l’intégration comme un travail genré et invisible fait par les immigrantes maghrébines dans l’intimité familiale, mais aussi comme un travail collectif et communautaire qui reste peu connu, peu valorisé et peu rémunéré
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".