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Record W7162095242 · doi:10.82308/34339

Understanding the Role of CD36 in Uveal Melanoma

2025· dissertation· en· W7162095242 on OpenAlexaboutno aff
Daniel González Moreno

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicOcular Oncology and Treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCD36MelanomaAnimal modelCancer

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le mélanome uvéal est le cancer intraoculaire le plus commun, avec une incidence de 5,09 cas par million au Canada. Les principaux facteurs de risque du mélanome uvéal sont les yeux clairs, la peau claire et l'âge, et il affecte davantage les Caucasiens. Environ 50 % des patients développent des métastases 15 ans après le diagnostic initial. Le métastase du mélanome uvéal, habituellement ciblant le foie, entraîne un taux de mortalité supérieur à 90 % dans les deux ans suivant la métastase. Malgré les divers traitements de la tumeur primaire, les taux de mortalité élevés du mélanome uvéal métastatique persistent. Ceci souligne le besoin urgent de nouvelles cibles thérapeutiques. Le récepteur CD36 reconnaît les lipoprotéines et les lipides associés aux pathogènes et son expression est associée avec un potentiel métastatique accru et à la résistance à la chimiothérapie et aux thérapies ciblées. Le CD36 peut contribuer à la progression tumorale par l’activation des voies de signalisation comme la voie MAPK et PI3K/AKT. Compte tenu de ces caractéristiques, l'objectif de cette étude était de caractériser les changements dans les lignées cellulaires de mélanome uvéal lors de la modulation de l'expression de CD36. La diminution de l'expression de CD36 par shRNA réduit le potentiel invasif des cellules Mel270. En utilisant un fluorophore lié à l'acide palmitique, un ligand de CD36, nous avons montré que l'absorption des lipides était réduite dans la lignée cellulaire Mel270 ayant la plus faible expression de CD36. En outre, huit lignées cellulaires différentes de mélanome uvéal ont été analysées au moyen d'un panel de cytométrie de flux mesurant l'expression de sept marqueurs différents associés à la plasticité cellulaire passant d'un état prolifératif à un état invasif. Nous avons utilisé ce panel pour démontrer la grande hétérogénéité de l'expression des protéines dans les lignées cellulaires de mélanome uvéal que nous avons testées. Enfin, en utilisant des western blots pour comprendre les effets de signalisation en aval de l'inhibition de CD36, nous avons constaté une diminution de l'expression de p-AKT S473 dans les lignées cellulaires inhibées par CD36. De futurs travaux in vivo seront nécessaires pour montrer si la répression de CD36 dans le mélanome uvéal peut être utilisée pour bloquer les métastases hépatiques

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.314
Teacher spread0.279 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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