Evaluating long-term renal outcomes after acute kidney injury in critically ill children using two approaches: administrative data and patient-oriented research
Bibliographic record
Abstract
Introduction: L'insuffisance rénale aiguë (IRA) dans l'unité des soins intensifs pédiatriques (USIP) est associée à des conséquences hospitalières médiocres. Les effets à long terme de l'IRA chez les adultes sont associés avec le développement de l'insuffisance rénale chronique (IRC) et l' hypertension (HTA). Ces derniers représentent des facteurs de risques pour la maladie cardiovasculaire. Cependant, les effets tardifs rénaux de l'IRA pédiatrique demeurent inconnus. Objectifs: 1. Déterminer si l'IRA-USIP est associée à l'HTA et la microalbuminurie tardive en utilisant la recherche axée sur le patient. 2. Développer des nouvelles définitions pour l'IRC et l'HTA pédiatrique en utilisant les données administratives provinciales de la santé pour évaluer l'association des conséquences à long terme de l'IRA. Méthodes: Deux études de cohortes observationnelles: 1) Cohorte rétrospective de base de données: n=2499 de deux USIP de Montréal; 2) Cohorte axée sur le patient: étude longitudinale de 101 patients, 7 ans après l'admission à l'USIP. Cohorte base de données : données des dossiers médicaux ont été cueillies et fusionnées avec les données administratives provinciales de la santé de 5 ans après l'admission à l'USIP. Les définitions administratives des données de la santé pour l'IRC et l'HTA ont été obtenues de manière itérative (diagnostique, procédurale et codes des médicaments). Cohorte axée sur le patient: 24 heures de surveillance ambulatoire de la pression artérielle (MAPA) et la collecte de l'urine matinale ont été effectuées pour déterminer l'HTA et la microalbuminurie. Résultats: Cohorte base de données: n = 2404; 24,2% (477/1973 avec des données disponibles) ont développé l'IRA. Dans les 5 années après l'admission à l'USIP, 8,6% ont développé l'IRC (IRA: 15,7%, non-IRA: 6%, p<0.001); 3,9% ont développé l'HTA (IRA: 43/467 (9,2%) comparé aux non-IRA: 40/1467 (2,7%), p<0,001). Cohorte axée sur le patient: 32/101 (31,7%) avait l'IRA dans l'USIP. Des 89 patients avec des données MAPA, 4 (4,5%) avaient la pré-HTA, 1 (1,1%) avaient l'HTA de "sarot blan", 11 (12,4%) avaient l'HTA (10 hypertension masquée, 1 hypertension ambulatoire) et 34/68 (50%) avaient un «dipping» nocturne insuffisant (<10% diminution de jour à la nuit). La prévalence de la microalbuminurie de la population totale était de 9/100 (9%). Conclusions: L'IRA-USIP est associée à l'IRC et l'HTA tardive, selon les données administratives provinciales de la santé. La prévalence de l'HTA après l'admission à l'USIP est d'environ 3 fois plus élevée qu'auprès de la population générale des enfants. La recherche doit trouver des mesures pour diminuer les effets à long terme rénaux et risques cardiovasculaires après une admission à l'USIP.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.049 | 0.097 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.018 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".