MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7162138798 · doi:10.82308/36491

Fungal pathogens for biological control of crabgrass «Digitaria spp.» in Canada

2012· dissertation· en· W7162138798 on OpenAlexaboutno aff
Iuliia Krupska

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBiological Control of Invasive Species
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDigitariaIle de franceChemical controlPlant productionMycoplasma mycoides

Abstract

fetched live from OpenAlex

La digitaire est un problème majeur dans le gazon au Canada et les infestations peuvent être aussi élevées que 30% dans les pelouses résidentielles. En raison de l'interdiction et des restrictions sur l'utilisation des herbicides chimiques dans plusieurs provinces, villes et municipalités du Canada, il n'existe pas actuellement de solution efficace pour contrôler la digitaire. Deux espèces de digitaire sont couramment trouvées dans les terres cultivées et le gazon soit la digitaire sanguine (Digitaria sanguinalis) et la digitaire astringente (Digitaria ischaemum). Plusieurs espèces de champignons phytopathogènes ont été étudiés en Chine et aux États-Unis comme agents de lutte biologique possibles de Digitaria spp. Parmi les espèces testées, l'espèce la plus prometteuse pour l'utilisation au Canada se trouve dans le genre Curvularia (C. intermédiaire, C. lunata, C. eragrostidis). Dans la présente étude, 23 cultures fongiques associées à Digitaria spp. ont été isolées à partir de feuilles présentant des symptômes visuels de maladies. Elles ont été identifiées à un niveau de genre ou d'espèce. La croissance et la production de spores ont été évaluées pour chaque isolat et les isolats qui démontraient une faible croissance et sporulation ont été éliminés des expériences subséquentes. Les 20 isolats restants ont été testés pour leur pathogénie sur la digitaire sanguine et astringente. Les isolats appartenant à l'espèce C. eragrostidis ont été les plus efficaces. Dans un même temps, ils ne nuisaient pas de façon significative à la majorité des graminées à gazon et des cultures céréalières, mais ont causé des dégâts significatifs sur les graminées fourragères testées. En raison de l'absence de différence dans sa gamme d'hôtes et de sa supériorité pour la production de spores, l'isolat Dip0307 (C. eragrostidis) a été choisi pour une recherche plus approfondie. Il a été soumis à différentes températures et durées d'exposition à la rosée et il a été comparé avec la souche chinoise QZ-2000 de C. eragrostidis. Cette étude nous a permis de conclure que l'isolat Dip0307 de C. eragrostidis est un bon candidat pour le développement d'un bioherbicide contre la digitaire sanguine et astringente au Canada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.682
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.207
Teacher spread0.182 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicBiological Control of Invasive SpeciesFrench-language works237,207