Neuromotor and neurobehavioral assessment for preterm infants : narrative review
Bibliographic record
Abstract
Εισαγωγή : Δυσμενείς συνθήκες κατά την διάρκεια της κύησης προκαλούν πρόωρο τοκετό (προκλητό ή μη), ολοένα και πιο συχνά τις μέρες μας. Η προωρότητα, τις περισσότερες φορές, συνοδεύεται με πολλαπλές παθολογίες, με τους φυσικοθεραπευτές να επικεντρώνονται στις νευροκινητικές και νευροσυμπεριφορικές ελλείψεις. Γι’ αυτό, κρίνεται απαραίτητη η ύπαρξη κλιμάκων αξιολόγησής τους και η εκπαίδευση των φυσικοθεραπευτών στην διεξαγωγή αυτών. Στην συνέχεια αυτής της πτυχιακής εργασίας θα παρουσιαστούν αναλυτικά οι πιο κοινές κλίμακες αξιολόγησης αντίστοιχης θεματολογίας, θα συγκριθούν μεταξύ τους και θα επισημανθούν τυχόν ατέλειες. Σκοπός : Η εργασία στοχεύει στην αναλυτική παρουσίαση των νεογνικών κλιμάκων αξιολόγησης και την ανάδειξη των ψυχομετρικών τους παραμέτρων. Μετά την ανασκόπηση τους, ακολουθεί η σύγκριση και η επισήμανση των “αδύναμων” σημείων τους, πάντα σύμφωνα με την υπάρχουσα, για αυτήν την θεματολογία, βιβλιογραφία. Μεθοδολογία : Συλλέξαμε δεδομένα για τις πιο διαδεδομένες κλίμακες αξιολόγησης, οι οποίες έχουν κριθεί με μεγάλο βαθμό εγκυρότητας, αξιοπιστίας και χρησιμότητας από εγκεκριμένες διαδικτυακές βάσεις δεδομένων, όπως PubMed, ScienceDirect, Physiopedia, Pediatric Research και American Physical Therapy Association (APTA) και έμπιστων συγγραμμάτων μεταφρασμένων ή μη. Αποτελέσματα : Στην εργασία συμπεριλήφθηκαν οι κλίμακες: Prechtl’s Assessment of General Movements (GMs), Test of Infant Motor Performance (TIMP), Alberta Infant Motor Scale (AIMS), Brazelton Neonatal Behavioral Assessment Scale (NBAS), Assessment of Preterm Infants Behavior (APIB), NICU Network Neurobehavioral Scale (NNNs), Neurobehavioral Assessment of the Preterm Infant (NAPI), Dubowitz Neurological Assessment of the Preterm and Full-Term infants (Dubowitz), Bayley Scale of Infant development (BSID). Παρουσιάστηκαν, για την καθεμία ξεχωριστά, τα χαρακτηριστικά, ο τρόπος εφαρμογής, η ευκολία στην χρήση, καθώς και δεδομένα για την εγκυρότητα και την αξιοπιστία τους. Έπειτα, σύμφωνα με την βιβλιογραφία και αρθρογραφία που διαθέταμε, συγκρίθηκαν οι κλίμακες νευροκινητικής και νευροσυμπεριφορικής αξιολόγησης που εφαρμόζονται στα πρόωρα νεογνά και παρουσιάστηκαν τα αδύναμα σημεία τους .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.041 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".