MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7162370174

Neuromotor and neurobehavioral assessment for preterm infants : narrative review

2022· other· el· W7162370174 on OpenAlexaboutno aff
Μυρτώ - Γρηγορία Κανελλάκη, Γεωργία Φραντζή

Bibliographic record

VenueΝημερτής · 2022
Typeother
Languageel
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBayley Scales of Infant DevelopmentInfant developmentNarrative reviewMotor skillMovement assessmentPsychological testingChild development
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Εισαγωγή : Δυσμενείς συνθήκες κατά την διάρκεια της κύησης προκαλούν πρόωρο τοκετό (προκλητό ή μη), ολοένα και πιο συχνά τις μέρες μας. Η προωρότητα, τις περισσότερες φορές, συνοδεύεται με πολλαπλές παθολογίες, με τους φυσικοθεραπευτές να επικεντρώνονται στις νευροκινητικές και νευροσυμπεριφορικές ελλείψεις. Γι’ αυτό, κρίνεται απαραίτητη η ύπαρξη κλιμάκων αξιολόγησής τους και η εκπαίδευση των φυσικοθεραπευτών στην διεξαγωγή αυτών. Στην συνέχεια αυτής της πτυχιακής εργασίας θα παρουσιαστούν αναλυτικά οι πιο κοινές κλίμακες αξιολόγησης αντίστοιχης θεματολογίας, θα συγκριθούν μεταξύ τους και θα επισημανθούν τυχόν ατέλειες. Σκοπός : Η εργασία στοχεύει στην αναλυτική παρουσίαση των νεογνικών κλιμάκων αξιολόγησης και την ανάδειξη των ψυχομετρικών τους παραμέτρων. Μετά την ανασκόπηση τους, ακολουθεί η σύγκριση και η επισήμανση των “αδύναμων” σημείων τους, πάντα σύμφωνα με την υπάρχουσα, για αυτήν την θεματολογία, βιβλιογραφία. Μεθοδολογία : Συλλέξαμε δεδομένα για τις πιο διαδεδομένες κλίμακες αξιολόγησης, οι οποίες έχουν κριθεί με μεγάλο βαθμό εγκυρότητας, αξιοπιστίας και χρησιμότητας από εγκεκριμένες διαδικτυακές βάσεις δεδομένων, όπως PubMed, ScienceDirect, Physiopedia, Pediatric Research και American Physical Therapy Association (APTA) και έμπιστων συγγραμμάτων μεταφρασμένων ή μη. Αποτελέσματα : Στην εργασία συμπεριλήφθηκαν οι κλίμακες: Prechtl’s Assessment of General Movements (GMs), Test of Infant Motor Performance (TIMP), Alberta Infant Motor Scale (AIMS), Brazelton Neonatal Behavioral Assessment Scale (NBAS), Assessment of Preterm Infants Behavior (APIB), NICU Network Neurobehavioral Scale (NNNs), Neurobehavioral Assessment of the Preterm Infant (NAPI), Dubowitz Neurological Assessment of the Preterm and Full-Term infants (Dubowitz), Bayley Scale of Infant development (BSID). Παρουσιάστηκαν, για την καθεμία ξεχωριστά, τα χαρακτηριστικά, ο τρόπος εφαρμογής, η ευκολία στην χρήση, καθώς και δεδομένα για την εγκυρότητα και την αξιοπιστία τους. Έπειτα, σύμφωνα με την βιβλιογραφία και αρθρογραφία που διαθέταμε, συγκρίθηκαν οι κλίμακες νευροκινητικής και νευροσυμπεριφορικής αξιολόγησης που εφαρμόζονται στα πρόωρα νεογνά και παρουσιάστηκαν τα αδύναμα σημεία τους .

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.157
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0440.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.372
Teacher spread0.334 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueΝημερτήςFrench-language works237,207