Social axioms and subjective well-being in the quality of friendships during the pandemic of COVID-19
Bibliographic record
Abstract
Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η διερεύνηση των κοινωνικών αξιωμάτων και της υποκειμενικής ευημερίας των ατόμων στο πλαίσιο της ποιότητας των φιλικών τους σχέσεων. Τα κοινωνικά αξιώματα είναι «γενικευμένες πεποιθήσεις για τον εαυτό, το κοινωνικό και φυσικό περιβάλλον, ή τον πνευματικό κόσμο, και έχουν τη μορφή ισχυρισμού για τη σχέση μεταξύ δύο οντοτήτων ή ιδεών», με διαστάσεις τον κοινωνικό κυνισμό, την επιβράβευση της προσπάθειας, την κοινωνική πολυπλοκότητα, τον έλεγχο από τη μοίρα και τη θρησκευτικότητα (Leung et al., 2002). Η υποκειμενική ευημερία αναφέρεται στις γνωστικές και συναισθηματικές αξιολογήσεις του ατόμου για τη ζωή του και απαρτίζεται από τρεις διαστάσεις: την ικανοποίηση από τη ζωή, το θετικό και το αρνητικό θυμικό (Diener, 1984· Diener et al., 1997). Η ποιότητα των φιλικών σχέσεων αξιολογείται από έξι λειτουργίες, οι οποίες είναι η ενδιαφέρουσα συντροφιά, η βοήθεια, η οικειότητα, η αξιόπιστη συμμαχία, η αυτο-επικύρωση και η συναισθηματική ασφάλεια (Mendelson και Aboud, 1997). Η παρούσα έρευνα είναι διαδικτυακή έρευνα με τη χρήση εργαλείων σε μορφή ερωτηματολογίου. Για τη μέτρηση των μεταβλητών χρησιμοποιήθηκαν το “Social Axioms Survey II” (Leung et al., 2012), το “BBC Subjective Well-being Scale” (Pontin et al., 2013) και το “McGill Friendship Questionnaire-Friend’s Functions” (Mendelson & Aboud, 1999). Το δείγμα της έρευνας αποτέλεσαν 469 ενήλικες, κάτοικοι της Ελλάδας. Τα ευρήματα της έρευνας έδειξαν ότι οι άνδρες χαρακτηρίζονται περισσότερο από τον κοινωνικό κυνισμό, ενώ οι γυναίκες εμφανίζουν υψηλότερα επίπεδα ποιότητας στις φιλικές τους σχέσεις. Εντοπίστηκαν θετικές συσχετίσεις μεταξύ του παράγοντα της επιβράβευσης της προσπάθειας και των λειτουργικών συστατικών των φιλικών σχέσεων με την υποκειμενική ευημερία των ατόμων. Βρέθηκε ότι τα υψηλότερα επίπεδα επιβράβευσης της προσπάθειας προβλέπουν την εμφάνιση της υποκειμενικής ευημερίας. Τέλος, η ευημερία στις σχέσεις και η διαδικτυακή και τηλεφωνική επικοινωνία αποτελούν προβλεπτικούς παράγοντες της ποιότητας των φιλικών σχέσεων.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".