MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7162387334

Substance use risk factors : the role of the school nurse in student education

2022· other· el· W7162387334 on OpenAlexaboutno aff
Μαργαρίτα Βαγλά

Bibliographic record

VenueΝημερτής · 2022
Typeother
Languageel
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSchool nurseSubstance useAt-risk studentsStudent nurseSubstance abuseNurse education
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Η χρήση των εξαρτησιογόνων ουσιών, νόμιμων και παράνομων, αποτελεί μάστιγα που ολοένα και εξαπλώνεται για τη σύγχρονη κοινωνία και μάλιστα με ραγδαίους ρυθμούς, με οδυνηρές συνέπειες που εμπλέκουν όχι μόνο το άτομο σαν μονάδα αλλά και την κοινωνία ολόκληρη. Οι αιτίες πολλές και πρέπει να αναζητηθούν σε ατομικό, οικογενειακό και κοινωνικό επίπεδο. Σημαντική τροχοπέδη αποτελεί η πρόληψη και καθοριστική είναι η ενεργή παρουσία του σχολικού νοσηλευτή που προσφέρει στον σχολικό πληθυσμό τις πολύτιμες υπηρεσίες φροντίδας όπως η αξιολόγηση και η προαγωγή της υγείας, η αντιμετώπιση και η παροχή φροντίδας σε περίπτωση αιφνίδιου περιστατικού, η βελτίωση του φυσικού και κοινωνικού περιβάλλοντος στον οποίο δραστηριοποιείται ο σχολικός πληθυσμός, η προγραμματισμένη αγωγή υγείας, η συμβουλευτκή κ.ά. Σκοπός Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι μέσα από τη βιβλιογραφική έρευνα να μελετηθούν οι πιο γνωστές εξαρτησιογόνες ουσίες και οι συνέπειες της χρήσης τους στον ανθρώπινο οργανισμό, να μελετηθούν οι αιτίες που οδηγούν σε χρήση εξαρτησιογόνων ουσιών και να αναδειχθεί ο ρόλος και η αναγκαιότητα του σχολικού νοσηλευτή μέσα στο σχολικό περιβάλλον με σκοπό την ενημέρωση, την πρόληψη και την αγωγή υγείας. Ανασκόπηση βιβλιογραφίας Η εργασία αυτή ως προς τη μεθοδολογία βασίστηκε στην προέλευση πληροφοριών μέσα από τα βιβλία και τις μηχανές αναζήτησης. Πρόκειται για περιγραφική ανασκόπηση και αναζητήθηκαν άρθρα που σχετίζονται με τις εξαρτησιογόνες ουσίες, τα αίτια χρήσης τους και την σχολική νοσηλευτική. Οι βάσεις δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν ήταν Pub Med, Google, Google Scholar με τις κατάλληλες λέξεις κλειδιά και φίλτρα ώστε να ανακτηθούν άρθρα τα οποία είχαν δημοσιευθεί στην ελληνική και αγγλική γλώσσα και βοήθησαν ώστε να γίνει πιο σύνθετη η έρευνα και η αναζήτησή. Oλες οι πηγές που χρησιμοποιήθηκαν παρατίθενται στο τέλος της εργασίας κατά το σύστημα βιβλιογραφίας Vancouver. Αποτελέσματα Ο ολοένα αυξανόμενος αριθμός χρηστών εξαρτησιογόνων ουσιών και ειδικά σε μικρές ηλικίες, καθιστά αναγκαία την πρόληψη και την αγωγή υγείας και ο σχολικός νοσηλευτής διαδραματίζει ρυθμιστικό ρόλο, παρέχοντας προληπτικές υπηρεσίες, αναγνωρίζοντας έγκαιρα τα προβλήματα και ενισχύοντας την υγεία και την εκπαιδευτική επιτυχία. Συμπεράσματα Ο θεσμός του σχολικού νοσηλευτή είναι αποφασιστικός, γιατί έχει σαν αντικείμενό του την υγεία και την διαπαιδαγώγηση του σχολικού πληθυσμού και των οικογενειών, σε θέματα κομβικά, όπως η χρήση εξαρτησιογόνων ουσιών κ.ά. Εντούτοις ο θεσμός είναι περιορισμένος σε μικρό ποσοστό σχολικών δομών καθιστώντας επιτακτική την ανάγκη η σχολική νοσηλευτική να ενδυναμωθεί με επάρκεια προσωπικού αριθμητικά και ποιοτικά, ώστε να διαδραματίσει πρωταγωνιστικό ρόλο στη σωματική, ψυχική, πνευματική και κοινωνική υγεία της σχολικής κοινωνίας.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.028
Threshold uncertainty score0.055

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueΝημερτήςFrench-language works237,207