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Record W7163799356

En quoi le site d’origine des plantations influence-t-il les communautés végétales, les stocks de carbone et le microbiome?

2025· other· fr· W7163799356 on OpenAlexaboutno aff
Geoffrey Zanin

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCarbon stockForest regenerationNatural regenerationNature Conservation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Québec, l’aménagement écosystémique vise à apporter des solutions pour une gestion durable de la ressource forestière tout en protégeant les attributs et les fonctions des forêts naturelles. Pourtant, les coupes procédant à la récolte intégrale des arbres commerciaux restent majoritaires et rendent une image négative de la foresterie auprès du grand public. La sylviculture intensive fait partie de ces pratiques disposant d’une faible acceptabilité au sein de la société notamment pour des raisons esthétiques liées à la nature majoritairement monospécifique des plantations, à leur homogénéité structurale et à leur sous-bois peu végétalisé. Néanmoins, cette dernière présente des avantages lui permettant d’être envisagée comme pratique dans le cadre d’un aménagement écosystémique, car les plantations à croissance rapide et à haut rendement permettraient de diminuer la pression de récolte qui pèse sur les forêts naturelles matures en concentrant la production sur de plus petites surfaces et en fournissant une part des services rendus par les écosystèmes forestiers. Les anciens sites de coupes mal régénérés et les terres agricoles abandonnées représentent une opportunité pour l’implantation d’essences à croissance rapide comme le peuplier hybride (PEH). Cependant, les opérations de préparation de terrain précédant l’établissement d’une telle plantation, les entretiens de la végétation compétitive ainsi que le changement brusque de couvert végétal sont susceptibles de modifier profondément les fonctions de l’écosystème. L’influence du reboisement est également étroitement liée au site d’origine de la plantation et peu de connaissances sont disponibles sur l’effet du site d’origine sur le reboisement avec des PEH. Cette thèse avait pour but d’évaluer l'impact de l'origine du site et du reboisement sur la diversité végétale, la diversité microbienne et l’état des stocks de carbone dans les plantations de peupliers hybrides afin d'aider à la prise de décision concernant la sélection des sites pour l’implantation de PEH. Nous avons étudié des plantations de PEH établies sur des terres agricoles abandonnées arborant une végétation herbacée ou arbustive, et sur d’anciens sites de coupes forestières que nous avons comparé à des zones adjacentes non reboisées. Nos résultats ont montré que le reboisement d’anciens sites forestiers a engendré une diminution des stocks de carbone organique dans le sol, une perte de diversité fongique et une perte de diversité des plantes vasculaires dans les plantations, comparativement à leurs équivalents non reboisés. Les plantations établies sur des friches herbacées et arbustives ont, au contraire, conservé des caractéristiques proches de leurs équivalents non reboisés. De plus, nos résultats tendent à montrer que le reboisement de friches herbacées aboutit à une hausse de la diversité végétale à l’échelle du paysage et à une hausse de l’abondance relative des ectomycorhizes au sein des communautés microbiennes. Nous concluons cette thèse en recommandant de cibler les friches agricoles, herbacées de préférence, plutôt que les sites forestiers afin de profiter du haut rendement des PEH tout en préservant les diversités végétale et microbienne, ainsi que les stocks de carbone organique du sol.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.740
Threshold uncertainty score0.517

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.195
Teacher spread0.192 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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