Développer la littératie alimentaire au primaire : Étude ethnographique dans une école primaire québécoise
Bibliographic record
Abstract
Dans un contexte où l’obésité infantile, les maladies chroniques et les inégalités alimentaires préoccupent la santé publique, l’école apparaît comme un levier central pour favoriser l’acquisition de compétences en littératie alimentaire et promouvoir des habitudes de vie saines et durables. La littératie alimentaire, entendue comme l’ensemble des savoirs, compétences et pratiques permettant de faire des choix éclairés et responsables en matière d’alimentation, reste toutefois faiblement intégrée dans les programmes scolaires québécois. Ce mémoire s’intéresse aux conditions et stratégies favorisant ou freinant son implantation de la littératie alimentaire au primaire, dans une perspective d’équité, de durabilité et de justice sociale. Le cadre conceptuel mobilise le modèle socio-écosystémique de Bronfenbrenner (1979) et le modèle opérationnel de littératie alimentaire de Vidgen (2014). Cette recherche adopte une méthodologie qualitative de type ethnographique. Les données ont été recueillies par observations, entretiens à la volée et entretiens semi-dirigés auprès de 24 acteurs clés d’une école primaire engagée depuis plusieurs années dans l’éducation alimentaire. L’analyse thématique des données met en lumière des pratiques éducatives diversifiées et inspirantes, comme l’intégration de projets interdisciplinaires, l’implication d’acteurs communautaires et l’adoption d’approches expérientielles, centrées sur les élèves. Les résultats révèlent cependant des obstacles persistants tels que l’absence d’un cadre pédagogique clair et les disparités d’accès aux ressources. Ces constats soulignent la nécessité de renforcer le soutien institutionnel, d'élargir les collaborations école-communauté et d’intégrer la littératie alimentaire comme compétence transversale au Programme de formation de l’école québécoise. Cette recherche contribue à enrichir la réflexion scientifique et pédagogique sur l’éducation alimentaire et met en évidence le potentiel de l’école comme lieu privilégié pour développer une génération de citoyens critiques et responsables face aux enjeux alimentaires. Elle ouvre la voie à des recommandations issues des milieux scolaires pour soutenir une intégration durable et équitable de la littératie alimentaire au primaire, en cohérence avec les priorités éducatives et sociétales actuelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".